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2020-2024年中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)鏈分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告
2020-06-17
  • [報告ID] 144023
  • [關(guān)鍵詞] 智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)鏈
  • [報告名稱] 2020-2024年中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)鏈分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/6/6
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報告簡介

智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)是汽車、電子、信息通信、道路交通運輸?shù)刃袠I(yè)深度融合的新型產(chǎn)業(yè),是全球創(chuàng)新熱點和未來發(fā)展制高點。(《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)》)過去二十年,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新信息技術(shù)已經(jīng)徹底顛覆了人們的生活方式,未來二十年,智能網(wǎng)聯(lián)汽車將徹底改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞健?/P>

智能網(wǎng)聯(lián)汽車,即ICV(IntelligentConnectedVehicle),是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,并融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實現(xiàn)車與X(車、路、人、云端等)智能信息交換、共享,具備復(fù)雜環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等功能,可實現(xiàn)安全、高效、舒適、節(jié)能行駛,并最終可實現(xiàn)替代人來操作的新一代汽車。

根據(jù)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖》,智能網(wǎng)聯(lián)汽車包含了汽車智能化和汽車網(wǎng)聯(lián)化兩大技術(shù)路徑,協(xié)同實現(xiàn)“信息感知”和“決策控制”功能。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展概況

從全球范圍來看,美國、歐洲和日本等國家和地區(qū)起步較早,各國政府出臺了相應(yīng)的政策和計劃來規(guī)劃智能網(wǎng)聯(lián)汽車及智能交通的發(fā)展:

近年來,我國開始重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。國務(wù)院在2015年5月制定了明確的技術(shù)路線圖:“2020年,初步形成以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、政產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合、跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的智能網(wǎng)聯(lián)汽車自主創(chuàng)新體系,先進駕駛輔助系統(tǒng)自主份額達50%,網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達10%,DA、PA整車自主份額超過40%;2025年,基本建成自主的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈與智慧交通體系,ADAS自主份額達60%,網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達到30%,DA、PA、HA整車自主份額達50%以上。”

2017年6月13日,工信部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會發(fā)布關(guān)于征求《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)(2017年)》(征求意見稿)意見的通知!墩髑笠庖姼濉穼χ悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系制定的指導(dǎo)思想、基本原則、建設(shè)目標(biāo)、構(gòu)建方法、體系框架、標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容、近期計劃等做了詳細闡述。

隨著國家政策扶持力度的不斷加大、相關(guān)技術(shù)的日趨成熟,我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車進入快速發(fā)展通道。結(jié)合國外技術(shù)發(fā)展路徑和服務(wù)能力的提升,可以劃分為三個階段,第一階段實現(xiàn)基礎(chǔ)性聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù),主要是定位導(dǎo)航、車載娛樂、遠程管理和緊急救援等基本功能;第二階段實現(xiàn)安全預(yù)警、高寬帶業(yè)務(wù)和部分自動駕駛服務(wù);第三階段實現(xiàn)完全自動駕駛和全部聯(lián)網(wǎng)。目前我國正處于第一階段。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展前景分析

據(jù)美國IHS預(yù)計,到2035年全球智能駕駛汽車銷量將超過1,000萬輛;到2022年全球聯(lián)網(wǎng)汽車的市場保有量將達3.5億臺,市場占比達到24%,具有聯(lián)網(wǎng)功能的新車銷量將達到9,800萬臺,市場占比達94%。隨著汽車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多樣化和聯(lián)網(wǎng)率的不斷提升,車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)市場潛力將逐步釋放。

2018年1月,國家發(fā)改委發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》征求意見稿,提出三個發(fā)展階段,到2020年智能汽車新車占比達到50%,大城市、高速公路的車用無線通信網(wǎng)絡(luò)(LTE-V2X)覆蓋率達到90%,北斗高精度時空服務(wù)實現(xiàn)全覆蓋;到2035年,中國標(biāo)準(zhǔn)智能汽車享譽全球,并率先建成智能汽車強國。此次征求意見稿公布的智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率,遠高于此前中國汽車業(yè)協(xié)會預(yù)計的15%。國家頂層設(shè)計將智能網(wǎng)聯(lián)汽車定義為戰(zhàn)略發(fā)展方向,產(chǎn)業(yè)意義深遠,重要性將與新能源汽車相當(dāng)。

驅(qū)動智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展的因素包括政策支持、人工智能和通信技術(shù)發(fā)展及市場需求拉動。發(fā)改委、工信部、交通部相關(guān)規(guī)劃及政策配套,使得我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車位處戰(zhàn)略高度。傳統(tǒng)汽車市場大、增長平穩(wěn),車廠亟需尋求新的盈利點,人工智能和通信技術(shù)不斷升級演進,三大因素助推智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展。

長期看,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)發(fā)展最終會實現(xiàn)自動駕駛和車與萬物互聯(lián)。車聯(lián)網(wǎng)作為汽車“五官”,可以更有效的了解汽車外部環(huán)境和內(nèi)部運行狀況,人工智能作為汽車“大腦”,根據(jù)信息綜合判斷做出決策。車聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)自動駕駛的前提,而車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在自動駕駛時代會得到更充分發(fā)展,例如衛(wèi)星導(dǎo)航將使用高精度地圖來提高精度,自動駕駛解放了駕駛員的注意力從而可以使用更豐富的車載娛樂等。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)。

 

 


報告目錄
2020-2024年中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)鏈分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告

第一章 智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關(guān)概念
1.1.1 車聯(lián)網(wǎng)概念
1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構(gòu)
1.2.1 智能汽車的構(gòu)造
1.2.2 智能汽車功能結(jié)構(gòu)
1.2.3 智能汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)分布
1.2.4 智能汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈
第二章 2018-2020年智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.1.2 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略
2.1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定
2.1.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展行動計劃
2.1.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點
2.1.6 交通強國建設(shè)綱要發(fā)布
2.2 經(jīng)濟環(huán)境
2.2.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.2.2 工業(yè)運行情況
2.2.3 固定資產(chǎn)投資
2.2.4 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級
2.2.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
2.3.2 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展
2.3.3 對外開放成就
2.3.4 科技創(chuàng)新能力
2.4 技術(shù)環(huán)境
2.4.1 V2X通信技術(shù)
2.4.2 傳感器檢測
2.4.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
2.4.4 云計算技術(shù)
2.4.5 人工智能技術(shù)
2.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.5.1 汽車行業(yè)發(fā)展階段
2.5.2 汽車工業(yè)產(chǎn)銷數(shù)量
2.5.3 汽車工業(yè)出口情況
2.5.4 汽車工業(yè)發(fā)展機遇
2.5.5 汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
第三章 2018-2020年智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能汽車行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 行業(yè)生命周期
3.1.2 行業(yè)發(fā)展層次
3.1.3 行業(yè)發(fā)展背景
3.1.4 行業(yè)開發(fā)模式
3.1.5 發(fā)展核心分析
3.1.6 發(fā)展驅(qū)動因素
3.2 2018-2020年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發(fā)展歷程
3.2.2 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略地位
3.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展進展
3.2.4 示范場景分析
3.2.5 測試評價指數(shù)
3.2.6 行業(yè)實踐路徑
3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)模式分析
3.3.1 自我轉(zhuǎn)化模式
3.3.2 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟模式
3.3.3 新營銷模式
3.3.4 新維護模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利分析
3.4.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利總體態(tài)勢
3.4.2 不同技術(shù)類別專利申請態(tài)勢
3.4.3 不同國家(地區(qū))專利比較
3.4.4 關(guān)鍵傳感器/硬件專利分析
3.5 智能汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價分析
3.5.1 國際競爭力評價體系概述
3.5.2 國際競爭力評價體系構(gòu)建
3.5.3 產(chǎn)業(yè)國際競爭力評估方法
3.5.4 產(chǎn)業(yè)國際競爭力評價結(jié)果
3.6 智能汽車產(chǎn)業(yè)化發(fā)展挑戰(zhàn)
3.6.1 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)有待健全
3.6.2 產(chǎn)業(yè)鏈尚不完整
3.6.3 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)制約
3.6.4 商業(yè)模式不清晰
3.6.5 社會接受度問題
3.7 智能汽車發(fā)展對策解析
3.7.1 深化市場開放程度
3.7.2 完善行業(yè)政策法規(guī)
3.7.3 加快測試區(qū)能力建設(shè)
3.7.4 加強復(fù)合型人才培養(yǎng)
3.7.5 確立產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢
第四章 2018-2020年無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1 2018-2020年全球無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規(guī)模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 自動駕駛產(chǎn)業(yè)化
4.2 2018-2020年中國無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 路測規(guī)模狀況
4.2.3 示范區(qū)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 行業(yè)效益分析
4.2.5 市場投資動態(tài)
4.2.6 優(yōu)質(zhì)企業(yè)篩選
4.2.7 市場投資機會
4.2.8 行業(yè)發(fā)展問題
4.2.9 問題解決對策
4.3 無人駕駛汽車關(guān)鍵技術(shù)分析
4.3.1 技術(shù)研究階段
4.3.2 環(huán)境感知技術(shù)
4.3.3 路徑規(guī)劃技術(shù)
4.3.4 定位導(dǎo)航技術(shù)
4.3.5 運動控制技術(shù)
4.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路線
4.4.1 商用車應(yīng)用
4.4.2 乘用車應(yīng)用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2018-2020年智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)組成系統(tǒng)發(fā)展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)發(fā)展分析
5.1.1 系統(tǒng)組成介紹
5.1.2 市場驅(qū)動因素
5.1.3 市場規(guī)模分析
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場滲透率
5.1.6 市場發(fā)展機遇
5.2 車聯(lián)網(wǎng)(車載信息系統(tǒng))發(fā)展分析
5.2.1 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.2.2 市場規(guī)模分析
5.2.3 市場需求分析
5.2.4 企業(yè)布局狀況
5.2.5 商業(yè)模式分析
5.2.6 行業(yè)普及率分析
5.2.7 行業(yè)發(fā)展建議
5.2.8 市場發(fā)展機遇
5.3 胎壓監(jiān)測系統(tǒng)(TPMS)發(fā)展分析
5.3.1 系統(tǒng)基本介紹
5.3.2 行業(yè)發(fā)展政策
5.3.3 產(chǎn)品功能分析
5.3.4 應(yīng)用場景分析
5.3.5 行業(yè)發(fā)展機遇
5.4 車身控制系統(tǒng)發(fā)展概況
5.4.1 動力系統(tǒng)
5.4.2 底盤系統(tǒng)
5.4.3 車身系統(tǒng)
5.4.4 電器系統(tǒng)
第六章 2018-2020年智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)硬件發(fā)展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 關(guān)鍵芯片技術(shù)
6.1.4 未來發(fā)展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.2.4 行業(yè)發(fā)展方向
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場格局
6.3.3 行業(yè)壁壘
6.3.4 市場空間
6.4 傳感器行業(yè)
6.4.1 行業(yè)基本介紹
6.4.2 優(yōu)劣勢對比分析
6.4.3 行業(yè)驅(qū)動因素
6.4.4 市場發(fā)展規(guī)模
6.4.5 主要競爭企業(yè)
6.4.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.4.7 未來發(fā)展方向
6.5 其他智能汽車硬件發(fā)展情況
6.5.1 ADAS執(zhí)行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2018-2020年智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)軟件發(fā)展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互發(fā)展歷程
7.1.2 人機交互技術(shù)分類
7.1.3 人機交互產(chǎn)業(yè)鏈條
7.1.4 人機交互發(fā)展方向
7.1.5 車內(nèi)人機交互發(fā)展趨勢
7.2 定位導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展分析
7.2.1 高精地圖發(fā)展概述
7.2.2 高精地圖發(fā)展模式
7.2.3 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)比較
7.2.4 衛(wèi)星導(dǎo)航市場規(guī)模
7.2.5 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航應(yīng)用情況
7.3 車載信息娛樂系統(tǒng)
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 市場發(fā)展態(tài)勢
7.3.3 行業(yè)發(fā)展機遇
7.3.4 市場發(fā)展趨勢
第八章 2016-2019年智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)領(lǐng)域汽車廠商經(jīng)營分析
8.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 智能汽車布局
8.1.3 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1.4 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1.5 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 智能汽車布局
8.2.3 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2.4 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2.5 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3 特斯拉(Tesla, Inc.)
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 智能汽車布局
8.3.3 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3.4 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3.5 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.4 一汽轎車股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 智能汽車布局
8.4.3 經(jīng)營效益分析
8.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.4.5 財務(wù)狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 未來前景展望
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 智能汽車布局
8.5.3 經(jīng)營效益分析
8.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.5.5 財務(wù)狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.8 未來前景展望
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 智能汽車布局
8.6.3 經(jīng)營效益分析
8.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.6.5 財務(wù)狀況分析
8.6.6 核心競爭力分析
8.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.6.8 未來前景展望
第九章 2018-2020年智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 智能汽車布局
9.1.3 2018年Alphabet經(jīng)營狀況分析
9.1.4 2019年Alphabet經(jīng)營狀況分析
9.1.5 2020年Alphabet經(jīng)營狀況分析
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 智能汽車布局
9.2.3 2018財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.4 2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.5 2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 智能汽車布局
9.3.3 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.5 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十章 智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)投資機會及風(fēng)險預(yù)警
10.1 上市公司在新能源及智能汽車領(lǐng)域投資分析
10.1.1 投資項目綜述
10.1.2 投資區(qū)域分布
10.1.3 投資模式分析
10.1.4 典型投資案例
10.2 智能汽車融資分析
10.2.1 行業(yè)融資規(guī)模
10.2.2 行業(yè)融資案例
10.2.3 企業(yè)融資動態(tài)
10.3 智能汽車投資機會分析
10.3.1 政策推動機遇
10.3.2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型機遇
10.3.3 5G技術(shù)發(fā)展機遇
10.4 智能汽車投資風(fēng)險預(yù)警
10.4.1 經(jīng)濟風(fēng)險
10.4.2 政策風(fēng)險
10.4.3 技術(shù)風(fēng)險
10.5 智能汽車投資建議
第十一章 2020-2024年智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
11.1 智能汽車行業(yè)前景展望
11.1.1 行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
11.1.2 功能領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿?
11.1.3 行業(yè)發(fā)展機遇分析
11.1.4 市場發(fā)展空間潛力
11.2 智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1 廣闊市場引發(fā)資本布局活躍
11.2.2 車聯(lián)網(wǎng)測試示范進程加快
11.2.3 智能化與網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)加速融合
11.2.4 “5G”助推車聯(lián)網(wǎng)全面提升
11.2.5 自動駕駛運營車優(yōu)勢凸顯
11.3 智能汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)劃目標(biāo)
11.3.1 發(fā)展需求
11.3.2 發(fā)展目標(biāo)
11.3.3 發(fā)展重點
11.3.4 具體措施
11.4  2020-2024年中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)預(yù)測分析
11.4.1 2020-2024年中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)影響因素分析
11.4.2 2020-2024年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)測
11.4.3 2020-2024年中國車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模預(yù)測

圖表目錄
圖表1 智能汽車功能結(jié)構(gòu)示意圖
圖表2 智能汽車三大核心系統(tǒng)
圖表3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)分布
圖表4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車整體產(chǎn)業(yè)鏈
圖表5 V2X一期應(yīng)用場景
圖表6 2015-2030年汽車產(chǎn)業(yè)價值轉(zhuǎn)移預(yù)測
圖表7 智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的價值微笑曲線
圖表8 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系
圖表9 頻譜發(fā)射模板要求
圖表10 通用無用發(fā)射要求
圖表11 2019年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表12 2018-2019年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表13 2019年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表14 智能汽車與外部的聯(lián)系
圖表15 V2X通信技術(shù)的外延及技術(shù)構(gòu)成
圖表16 基于IEEE802.11p的DSRC技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
圖表17 基于蜂窩技術(shù)的LTE-V技術(shù)
圖表18 各類傳感器優(yōu)缺點
圖表19 智能汽車行業(yè)發(fā)展層次
圖表20 國外智能網(wǎng)聯(lián)汽車戰(zhàn)略規(guī)劃及政策
圖表21 國外典型智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)發(fā)展概況
圖表22 全國主要測試基地(“5+2”)綜合對比分析
圖表23 智能汽車測試評價結(jié)果(2018)
圖表24 自我轉(zhuǎn)化模式的SWOT分析
圖表25 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表26 聯(lián)盟發(fā)展模式的SWOT分析
圖表27 國內(nèi)外主機廠及其合作伙伴
圖表28 新營銷模式
圖表29 世界各國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利申請年代分布
圖表30 相關(guān)的各類IPC匯總
圖表31 核心專利IPC分布年變化趨勢
圖表32 主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)TOP10
圖表33 2007-2018主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)專利申請趨勢
圖表34 2018年圖像感知方向相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)排名
圖表35 2018年激光雷達相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)排名
圖表36 2018年計算平臺相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)排名
圖表37 2018年車聯(lián)網(wǎng)方向相關(guān)專利主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)排名
圖表38 2018年地圖方向相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)排名
圖表39 2007-2018年激光雷達專利申請數(shù)量和公開數(shù)量年度變化趨勢
圖表40 2007-2018年激光雷達專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表41 2018年激光雷達專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表42 2018年國際及國內(nèi)典型激光雷達研究機構(gòu)或公司專利申請趨勢
圖表43 2007-2018年毫米波雷達專利申請數(shù)量年度變化趨勢
圖表44 2007-2018年毫米波雷達專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表45 2018年毫米波雷達專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表46 2018年國際及國內(nèi)典型毫米波雷達研究機構(gòu)或公司專利申請趨勢
圖表47 2007-2018年車載計算平臺專利申請數(shù)量年度變化趨勢
圖表48 2007-2018年車載計算平臺專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表49 2018年車載計算平臺專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表50 2018年國際及國內(nèi)典型車載計算平臺研究機構(gòu)或公司專利申請趨勢
圖表51 2007-2018年自動駕駛地圖專利申請數(shù)量年度變化趨勢
圖表52 2007-2018年自動駕駛地圖專利全球Top5國家和地區(qū)專利申請數(shù)量年度趨勢
圖表53 2018年自動駕駛地圖專利全球Top10國家引用量及引用率
圖表54 2018年國際及國內(nèi)典型自動駕駛地圖研究機構(gòu)或公司專利申請趨勢
圖表55 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)國際競爭力評價指標(biāo)
圖表56 國際競爭力一二級指標(biāo)權(quán)重
圖表57 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)國際競爭力綜合評價指數(shù)
圖表58 各國一級指標(biāo)排名
圖表59 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)環(huán)境競爭力綜合評價指數(shù)
圖表60 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)創(chuàng)新競爭力綜合評價指數(shù)
圖表61 智能網(wǎng)聯(lián)汽車輔助基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評價指數(shù)
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