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2023-2027年中國(guó)智慧養(yǎng)老市場(chǎng)分析及發(fā)展規(guī)劃綜合研究預(yù)測(cè)報(bào)告
2023-03-04
  • [報(bào)告ID] 188260
  • [關(guān)鍵詞] 智慧養(yǎng)老市場(chǎng)分析
  • [報(bào)告名稱] 2023-2027年中國(guó)智慧養(yǎng)老市場(chǎng)分析及發(fā)展規(guī)劃綜合研究預(yù)測(cè)報(bào)告
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  • [完成日期] 2023/3/3
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報(bào)告簡(jiǎn)介

一、產(chǎn)業(yè)鏈

 

智慧養(yǎng)老是運(yùn)用各種先進(jìn)的信息技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、智能呼叫、云技術(shù)、人工智能、GPS定位技術(shù)等,創(chuàng)建“系統(tǒng)+服務(wù)+老人+終端”的智慧養(yǎng)老服務(wù)模式。目前,智慧養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域主要包括遠(yuǎn)程醫(yī)療、個(gè)性化健康管理、互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)+健康咨詢、互聯(lián)網(wǎng)+健康科普等服務(wù)領(lǐng)域。

二、上游分析

(一)新一代信息技術(shù)

1.物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等的信息承載體,它讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通物理對(duì)象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。隨著我國(guó)政府利好政策及先進(jìn)技術(shù)的不斷引進(jìn),數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模由2017年11860億元增至2021年29232億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率為25.3%,預(yù)計(jì)2023年我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)39310億元。

我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模

2.大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的集合,以容量大、類型多、速度快、精度準(zhǔn)、價(jià)值高為主要特征。大數(shù)據(jù)行業(yè)主要解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析和價(jià)值發(fā)現(xiàn)等問題,從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模呈增長(zhǎng)趨勢(shì),2021年我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)849億元,同比增長(zhǎng)19.1%,預(yù)計(jì)2023年我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1120億元。

3.人工智能

作為推動(dòng)新一輪技術(shù)變革與行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿,人工智能借助學(xué)科研發(fā)、科學(xué)建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件應(yīng)用的驅(qū)動(dòng),將進(jìn)一步推進(jìn)我國(guó)各行業(yè)由數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)顯示,2021年我國(guó)人工智能行業(yè)總市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1987億元,2017-2021期間年均復(fù)合增長(zhǎng)率為58.1%。未來,人工智能技術(shù)仍在不斷突破創(chuàng)新,新的應(yīng)用場(chǎng)景層出不窮,預(yù)計(jì)2023年我國(guó)人工智能行業(yè)總市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)3811億元。

(二)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品

1.可穿戴健康管理設(shè)備

在智能穿戴設(shè)備的普及過程中,健康管理的理念越來越被公眾重視。可穿戴設(shè)備檢測(cè)到的不同生活場(chǎng)景下人們的實(shí)時(shí)身體指標(biāo)數(shù)據(jù),是一座丞待開發(fā)的黃金礦山,將推動(dòng)健康管理市場(chǎng)的爆發(fā)。然而由于局部疫情反復(fù)、消費(fèi)情緒回落以及行業(yè)升級(jí)瓶頸等多方面原因,2022年前三季度出貨量達(dá)0.86億臺(tái),其中,2022年第三季度中國(guó)可穿戴設(shè)備市場(chǎng)出貨量為0.32億臺(tái),同比下降8.4%。

2.智能養(yǎng)老監(jiān)護(hù)設(shè)備

數(shù)據(jù)顯示,從2016年到2020年,中國(guó)醫(yī)用睡眠監(jiān)測(cè)儀市場(chǎng)規(guī)模從3140萬元增長(zhǎng)至約6200萬元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為18.5%。隨著人口老齡化加速、慢性病患者的不斷增加,以及居民對(duì)睡眠健康問題的日益重視,醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于醫(yī)用睡眠監(jiān)測(cè)儀的購置需求將進(jìn)一步釋放,預(yù)計(jì)到2023年,中國(guó)醫(yī)用睡眠監(jiān)測(cè)儀市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約8769億元。

3.康復(fù)輔助醫(yī)療器械

近年來,在國(guó)家政策支持、人口老齡化進(jìn)程的加快、慢性病患者數(shù)量逐年增加及其他因素的推動(dòng)下,我國(guó)康復(fù)醫(yī)療器械行業(yè)取得了較快發(fā)展。據(jù)Frost&Sullivan數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)康復(fù)醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模從2017年的225.0億元增長(zhǎng)至2021年的450.3億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到19.0%。未來我國(guó)康復(fù)醫(yī)療行業(yè)有望持續(xù)增長(zhǎng),預(yù)計(jì)2023年中國(guó)康復(fù)醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到562.8億元。

三、中游分析

1.市場(chǎng)規(guī)模

近幾年在國(guó)家政策紅利和企業(yè)陸續(xù)布局的持續(xù)推動(dòng)之下,我國(guó)智慧養(yǎng)老行業(yè)快速發(fā)展,在2021年市場(chǎng)規(guī)模約為6.1萬億元,隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,同時(shí)人口老齡化速度不斷加快,到2023年中國(guó)智慧養(yǎng)老市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)10.5萬億元。

2.市場(chǎng)需求

我國(guó)老年人口規(guī)模龐大,自2000年邁入老齡化社會(huì)之后,人口老齡化程度持續(xù)加深。截至2021年末,全國(guó)60周歲及以上老年人口26736萬人,占總?cè)丝诘?8.9%;全國(guó)65周歲及以上老年人口20056萬人,占總?cè)丝诘?4.2%。全國(guó)65周歲及以上老年人口撫養(yǎng)比20.8%。

3.遠(yuǎn)程醫(yī)療

遠(yuǎn)程醫(yī)療是指通過計(jì)算機(jī)技術(shù)、遙感、遙測(cè)、遙控技術(shù)為依托,充分發(fā)揮大醫(yī)院或?qū)?漆t(yī)療中心的醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)療設(shè)備優(yōu)勢(shì),對(duì)醫(yī)療條件較差的邊遠(yuǎn)地區(qū)、海島或艦船上的傷病員進(jìn)行遠(yuǎn)距離診斷、治療和咨詢。數(shù)據(jù)顯示,2020年疫情助推遠(yuǎn)程醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模突破250億元,2021年遠(yuǎn)程醫(yī)療保持高速增長(zhǎng),市場(chǎng)規(guī)模達(dá)336.5億元,預(yù)計(jì)2023年我國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)449.9億元。

4.線上問診

互聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療方面的應(yīng)用使得更多資料數(shù)據(jù)化,減少人工校對(duì)產(chǎn)生的誤差,也降低了人力成本,醫(yī)療數(shù)據(jù)資源價(jià)值進(jìn)一步凸顯,為遠(yuǎn)程診療、線上復(fù)診等創(chuàng)造更加廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)線上問診市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)顯著,由2018年的133億元增長(zhǎng)至2021年的441億元,復(fù)合年均增長(zhǎng)率為49.1%,預(yù)計(jì)2023年我國(guó)線上問診市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至674億元。

5.重點(diǎn)企業(yè)分析

2022年1月,工信部、民政部、衛(wèi)健委三部門發(fā)布《2021年智慧健康養(yǎng)老應(yīng)用試點(diǎn)示范名單公示》,其中2021年國(guó)家智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單如下所示:

四、下游分析

1.養(yǎng)老場(chǎng)景

現(xiàn)階段中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)結(jié)構(gòu)主要包括傳統(tǒng)的家庭、社區(qū)養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老三種類型,其中居家養(yǎng)老的市場(chǎng)占比約為90%,其次約有7%的老年人選擇社區(qū)養(yǎng)老,3%的老年人在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)養(yǎng)老。

2.養(yǎng)老機(jī)構(gòu)

在老年人口逐年遞增,家庭養(yǎng)老又無法滿足正常養(yǎng)老需求的背景下,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的數(shù)量也如雨后春筍般大量出現(xiàn)。據(jù)民政部數(shù)據(jù)顯示,截至2022年前三季度我國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量達(dá)40466個(gè),養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)量達(dá)509.3萬張。

3.社區(qū)養(yǎng)老

社區(qū)養(yǎng)老是指以家庭為核心,以社區(qū)為依托,以老年人日間照料、生活護(hù)理、家政服務(wù)和精神慰藉為主要內(nèi)容,以上門服務(wù)和社區(qū)日托為主要形式,并引入養(yǎng)老機(jī)構(gòu)專業(yè)化服務(wù)方式的居家養(yǎng)老服務(wù)體系。根據(jù)2021年民政事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)顯示,2021年我國(guó)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)和設(shè)施31.8萬個(gè),預(yù)計(jì)2023年我國(guó)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)和設(shè)施將達(dá)42.28萬個(gè)。


報(bào)告目錄
2023-2027年中國(guó)智慧養(yǎng)老市場(chǎng)分析及發(fā)展規(guī)劃綜合研究預(yù)測(cè)報(bào)告

第一章 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述
第二章 2020-2022年中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計(jì)
2.1.2 養(yǎng)老服務(wù)智能化系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
2.1.3 智慧養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)推廣目錄
2.1.4 老年人智能技術(shù)運(yùn)用困難解決方案
2.1.5 全國(guó)老齡辦開展“智慧助老”行動(dòng)
2.1.6 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)其他相關(guān)政策動(dòng)態(tài)
2.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.2.2 固定資產(chǎn)投資
2.2.3 服務(wù)業(yè)運(yùn)行狀況
2.2.4 消費(fèi)市場(chǎng)運(yùn)行
2.2.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.3 社會(huì)環(huán)境
2.3.1 人口結(jié)構(gòu)特征分析
2.3.2 人口老齡化催生“養(yǎng)老危機(jī)”
2.3.3 農(nóng)村“空巢老人”養(yǎng)老困境
2.3.4 傳統(tǒng)養(yǎng)老模式無法適應(yīng)需求
2.3.5 主要城市新型養(yǎng)老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
第三章 2020-2022年中國(guó)智慧養(yǎng)老行業(yè)技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展分析
3.1.1 基本發(fā)展概況
3.1.2 技術(shù)水平分析
3.1.3 國(guó)內(nèi)外技術(shù)差距
3.1.4 技術(shù)應(yīng)用分析
3.2 智慧醫(yī)療技術(shù)發(fā)展分析
3.2.1 基本發(fā)展概況
3.2.2 技術(shù)水平分析
3.2.3 國(guó)內(nèi)外技術(shù)差距
3.2.4 技術(shù)應(yīng)用分析
3.3 區(qū)域定位技術(shù)發(fā)展分析
3.3.1 基本發(fā)展概況
3.3.2 技術(shù)水平分析
3.3.3 國(guó)內(nèi)外技術(shù)差距
3.3.4 技術(shù)應(yīng)用分析
第四章 2020-2022年中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度分析
4.1 中國(guó)智慧養(yǎng)老服務(wù)體系構(gòu)建
4.1.1 智慧養(yǎng)老產(chǎn)生背景
4.1.2 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)緯度
4.1.3 智慧養(yǎng)老發(fā)展條件
4.1.4 智慧養(yǎng)老框架主體
4.1.5 智慧養(yǎng)老運(yùn)行機(jī)制
4.1.6 智慧養(yǎng)老發(fā)展成效
4.2 2020-2022年中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 市場(chǎng)規(guī)模分析
4.2.2 市場(chǎng)發(fā)展格局
4.2.3 服務(wù)模式創(chuàng)新
4.2.4 關(guān)鍵技術(shù)探索
4.2.5 企業(yè)布局案例
4.2.6 區(qū)域發(fā)展模式
4.2.7 國(guó)際發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
4.3 中國(guó)智慧健康養(yǎng)老試點(diǎn)示范工作運(yùn)行狀況
4.3.1 智慧養(yǎng)老試點(diǎn)工作發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.2 第一批智慧養(yǎng)老試點(diǎn)名單
4.3.3 第二批智慧養(yǎng)老試點(diǎn)名單
4.3.4 第三批智慧養(yǎng)老試點(diǎn)名單
4.3.5 第四批智慧養(yǎng)老試點(diǎn)名單
4.3.6 第五批智慧養(yǎng)老試點(diǎn)名單
4.4 智慧養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建要素分析
4.4.1 大數(shù)據(jù)
4.4.2 智能硬件
4.4.3 信息平臺(tái)
4.4.4 服務(wù)體系
4.5 中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)主要存在的問題及發(fā)展對(duì)策建議
4.5.1 存在的問題分析
4.5.2 產(chǎn)業(yè)化發(fā)展難點(diǎn)
4.5.3 相關(guān)實(shí)施措施
4.5.4 產(chǎn)業(yè)化發(fā)展建議
4.5.5 產(chǎn)業(yè)優(yōu)化路徑
4.5.6 生態(tài)體系優(yōu)化策略
第五章 中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)展典型案例分析
5.1 小柏家護(hù)智慧養(yǎng)老O2O平臺(tái)(市場(chǎng)主導(dǎo)式)
5.1.1 項(xiàng)目發(fā)展概況
5.1.2 項(xiàng)目發(fā)展特色
5.1.3 項(xiàng)目發(fā)展成效
5.1.4 項(xiàng)目布局動(dòng)態(tài)
5.1.5 項(xiàng)目發(fā)展展望
5.1.6 項(xiàng)目實(shí)踐價(jià)值
5.2 中鐵任之健康城(企業(yè)自建自營(yíng)式)
5.2.1 項(xiàng)目發(fā)展背景
5.2.2 項(xiàng)目業(yè)態(tài)布局
5.2.3 項(xiàng)目配套設(shè)施
5.2.4 項(xiàng)目發(fā)展特色
5.2.5 項(xiàng)目實(shí)踐價(jià)值
5.3 普天智慧健康養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)(政企聯(lián)合式)
5.3.1 項(xiàng)目發(fā)展背景
5.3.2 企業(yè)發(fā)展概況
5.3.3 項(xiàng)目發(fā)展理念
5.3.4 項(xiàng)目體系建設(shè)
5.3.5 項(xiàng)目方案應(yīng)用
5.3.6 項(xiàng)目發(fā)展展望
5.4 萬佳宜康居家社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)(公建民營(yíng)式)
5.4.1 項(xiàng)目發(fā)展背景
5.4.2 項(xiàng)目發(fā)展概述
5.4.3 項(xiàng)目發(fā)展歷程
5.4.4 項(xiàng)目商業(yè)模式
5.4.5 項(xiàng)目發(fā)展動(dòng)態(tài)
5.4.6 項(xiàng)目發(fā)展困境
5.4.7 發(fā)展思路對(duì)策
5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服務(wù)商式)
5.5.1 項(xiàng)目發(fā)展背景
5.5.2 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.3 項(xiàng)目發(fā)展歷程
5.5.4 項(xiàng)目商業(yè)模式
5.5.5 項(xiàng)目主要成果
5.5.6 項(xiàng)目發(fā)展困境
5.5.7 發(fā)展思路對(duì)策
第六章 2020-2022年中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)細(xì)分產(chǎn)品發(fā)展分析
6.1 健康管理類可穿戴設(shè)備
6.1.1 可穿戴設(shè)備介紹
6.1.2 產(chǎn)品基本特點(diǎn)
6.1.3 設(shè)備功能需求
6.1.4 與智慧養(yǎng)老平臺(tái)融合發(fā)展
6.1.5 設(shè)備技術(shù)展望
6.1.6 典型案例分析
6.2 便攜式健康監(jiān)測(cè)設(shè)備
6.2.1 產(chǎn)品基本特點(diǎn)
6.2.2 細(xì)分產(chǎn)品目錄
6.2.3 市場(chǎng)需求分析
6.2.4 設(shè)備價(jià)格對(duì)比
6.2.5 市場(chǎng)發(fā)展前景
6.3 自助式健康檢測(cè)設(shè)備
6.3.1 產(chǎn)品基本特點(diǎn)
6.3.2 設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模
6.3.3 市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)
6.4 智能養(yǎng)老監(jiān)護(hù)設(shè)備
6.4.1 產(chǎn)品基本特點(diǎn)
6.4.2 市場(chǎng)需求分析
6.4.3 典型案例分析
6.5 家庭服務(wù)機(jī)器人
6.5.1 產(chǎn)品基本特點(diǎn)
6.5.2 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
6.5.3 養(yǎng)老市場(chǎng)發(fā)展
6.5.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
6.5.5 市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
第七章 中國(guó)智慧養(yǎng)老對(duì)傳統(tǒng)養(yǎng)老業(yè)態(tài)的顛覆式創(chuàng)新發(fā)展方向分析
7.1 傳統(tǒng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與瓶頸分析
7.1.1 養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展成就
7.1.2 養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
7.1.3 養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)優(yōu)化路徑
7.1.4 十四五創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.5 養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.1.6 養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)需求潛力
7.2 智慧養(yǎng)老對(duì)社區(qū)養(yǎng)老的顛覆及投資機(jī)會(huì)分析
7.2.1 社區(qū)養(yǎng)老發(fā)展概述
7.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)模式的必要性
7.2.3 社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)模式的價(jià)值體現(xiàn)
7.2.4 社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)模式的主要架構(gòu)
7.2.5 社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)模式的探索實(shí)踐
7.2.6 社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)模式的發(fā)展路徑
7.2.7 “互聯(lián)網(wǎng)”+智慧社區(qū)養(yǎng)老前景展望
7.3 智慧養(yǎng)老對(duì)居家養(yǎng)老的顛覆及投資機(jī)會(huì)分析
7.3.1 居家養(yǎng)老發(fā)展概述
7.3.2 居家智慧養(yǎng)老概念界定
7.3.3 居家智慧養(yǎng)老發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.4 居家智慧養(yǎng)老存在的問題
7.3.5 居家智慧養(yǎng)老發(fā)展對(duì)策
7.3.6 居家智慧養(yǎng)老前景展望
7.4 智慧養(yǎng)老對(duì)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的顛覆及投資機(jī)會(huì)分析
7.4.1 傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足
7.4.2 智慧養(yǎng)老系統(tǒng)在機(jī)構(gòu)養(yǎng)老中的優(yōu)勢(shì)
7.4.3 智慧養(yǎng)老機(jī)構(gòu)模式發(fā)展特征
7.4.4 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)智慧養(yǎng)老產(chǎn)品應(yīng)用案例
7.4.5 機(jī)構(gòu)智慧養(yǎng)老前景展望
第八章 2020-2022年中國(guó)重點(diǎn)區(qū)域智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及規(guī)劃特點(diǎn)分析
8.1 北京市
8.1.1 人口老齡化狀況
8.1.2 產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.1.4 戰(zhàn)略合作協(xié)議
8.1.5 典型企業(yè)案例
8.1.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
8.1.7 發(fā)展問題及建議
8.2 上海市
8.2.1 人口老齡化狀況
8.2.2 產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.4 產(chǎn)品發(fā)布動(dòng)態(tài)
8.2.5 重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展
8.2.6 區(qū)域示范項(xiàng)目
8.3 南京市
8.3.1 老年人口狀況
8.3.2 產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.3.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.4 重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展
8.3.5 區(qū)域示范案例
8.4 杭州市
8.4.1 人口老齡化狀況
8.4.2 產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.4.3 產(chǎn)業(yè)運(yùn)行成效
8.4.4 重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展
8.4.5 區(qū)域示范案例
8.4.6 主要問題分析
8.4.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策
8.5 廣州市
8.5.1 人口老齡化狀況
8.5.2 產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.5.3 場(chǎng)景需求清單
8.5.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.5.5 主要存在問題
8.5.6 供給側(cè)改革策略
8.6 河北省
8.6.1 人口老齡化狀況
8.6.2 產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.6.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求
8.6.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.6.5 發(fā)展現(xiàn)存問題
8.6.6 產(chǎn)業(yè)優(yōu)化路徑
8.6.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策
8.7 陜西省
8.7.1 人口老齡化狀況
8.7.2 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用狀況
8.7.3 主要產(chǎn)品研發(fā)
8.7.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式
8.7.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.7.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
8.7.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策
第九章 2019-2022年中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)部分示范企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
9.1 北京愛儂養(yǎng)老科技發(fā)展股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.1.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.1.6 風(fēng)險(xiǎn)因素分析
9.2 深圳普門科技股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)布局
9.2.3 智慧養(yǎng)老項(xiàng)目建設(shè)
9.2.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.2.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.2.6 財(cái)務(wù)狀況分析
9.2.7 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.2.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.9 未來前景展望
9.3 衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.3.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7 未來前景展望
9.4 河北志晟信息技術(shù)股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 智慧養(yǎng)老布局
9.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.4.6 商業(yè)模式分析
9.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.8 未來前景展望
9.5 沈陽新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 智慧養(yǎng)老布局
9.5.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.5.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8 未來前景展望
9.6 創(chuàng)業(yè)慧康科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 智慧養(yǎng)老布局
9.6.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.6.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.6.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.8 未來前景展望
第十章 2020-2022年不同類型企業(yè)在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域投資布局狀況分析
10.1 醫(yī)療器械企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.1.1 九安醫(yī)療
10.1.2 邁動(dòng)醫(yī)療
10.2 地產(chǎn)企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.2.1 上實(shí)發(fā)展
10.2.2 中國(guó)中鐵
10.3 科技型企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.3.1 萬達(dá)信息
10.3.2 易華錄
10.4 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.4.1 麥麥養(yǎng)老
10.4.2 愛牽掛
第十一章 2020-2022年中國(guó)智慧養(yǎng)老相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資潛力前景分析
11.1 智能家居
11.1.1 智能家居行業(yè)發(fā)展階段
11.1.2 智能家居行業(yè)發(fā)展?jié)摿?
11.1.3 智能家居行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
11.1.4 智慧養(yǎng)老趨勢(shì)下智能家居投資潛力
11.2 智慧社區(qū)
11.2.1 智慧社區(qū)養(yǎng)老概念
11.2.2 智慧社區(qū)建設(shè)政策環(huán)境
11.2.3 智慧社區(qū)養(yǎng)老優(yōu)勢(shì)分析
11.2.4 智慧社區(qū)養(yǎng)老試點(diǎn)實(shí)踐
11.2.5 智慧社區(qū)養(yǎng)老存在的問題
11.2.6 智慧社區(qū)養(yǎng)老改進(jìn)建議
11.2.7 智慧社區(qū)居家養(yǎng)老管理模式構(gòu)建
11.3 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合
11.3.1 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合政策體系
11.3.2 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的可行性
11.3.3 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的必要性
11.3.4 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.5 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力建設(shè)
11.3.6 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合實(shí)踐案例
11.3.7 主要存在問題分析
11.3.8 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合發(fā)展建議
11.3.9 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合發(fā)展趨勢(shì)
11.4 養(yǎng)老地產(chǎn)
11.4.1 養(yǎng)老地產(chǎn)行業(yè)推進(jìn)政策分析
11.4.2 養(yǎng)老地產(chǎn)盈利難的成因分析
11.4.3 養(yǎng)老地產(chǎn)盈利能力提升對(duì)策
11.4.4 國(guó)際養(yǎng)老地產(chǎn)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
11.4.5 養(yǎng)老地產(chǎn)未來發(fā)展前景展望
第十二章 中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)投融資分析及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
12.1 中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)投融資狀況
12.1.1 金融支持體系
12.1.2 企業(yè)投資領(lǐng)域
12.1.3 企業(yè)融資案例
12.2 中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)
12.2.1 智慧養(yǎng)老需求增長(zhǎng)
12.2.2 政府扶持力度加大
12.2.3 數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展
12.2.4 智慧養(yǎng)老投資價(jià)值
12.3 中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)投資壁壘分析
12.3.1 政策壁壘
12.3.2 技術(shù)壁壘
12.3.3 市場(chǎng)壁壘
12.4 中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策建議
12.4.1 產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)
12.4.2 產(chǎn)業(yè)投資建議
第十三章 2023-2027年中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
13.1 中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析
13.1.1 智慧養(yǎng)老的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
13.1.2 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
13.1.3 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)前景展望
13.1.4 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路
13.2 中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
13.2.1 人口老齡化發(fā)展趨勢(shì)
13.2.2 經(jīng)濟(jì)的適老化發(fā)展趨勢(shì)
13.2.3 市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制發(fā)展趨勢(shì)
13.3 2023-2027年中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析
13.3.1 2023-2027年中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)影響因素分析
13.3.2 2023-2027年中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
附錄:
附錄一:智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)推廣目錄(2020年版)
附錄二:智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021-2025年)

圖表目錄
圖表1 利益相關(guān)者三方在社區(qū)智慧養(yǎng)老中的權(quán)利和利益分析
圖表2 智慧養(yǎng)老服務(wù)云平臺(tái)模型
圖表3 智慧養(yǎng)老服務(wù)交互系統(tǒng)的構(gòu)建
圖表4 2017-2021年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表5 2022年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表6 2017-2022年GDP同比增長(zhǎng)速度
圖表7 2020-2021年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表8 2021年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表9 2021-2022年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表10 2022年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表11 2021年各季度社會(huì)消費(fèi)品零售總額及增速
圖表12 2021年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表13 2021-2026年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)支出預(yù)測(cè)
圖表14 2013-2021年中國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表15 華齡科技有限公司獲得的專利
圖表16 華齡科技有限公司獲得的軟件著作權(quán)
圖表17 2017年智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表18 2017年智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表19 2017年智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表20 第二批智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表21 第二批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表22 第二批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單-續(xù)
圖表23 第二批智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表24 第三批智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表25 第三批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表26 第三批智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表27 第四批智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表28 第四批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表29 第四批智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表30 2021年智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表31 2021年智慧健康養(yǎng)老示范園區(qū)名單
圖表32 2021年智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表33 2021年智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表34 基于大數(shù)據(jù)的智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)成
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