報告簡介
智慧氣象是通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、智能等新技術的深入應用，依托于氣象科學技術進步，使氣象系統(tǒng)成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創(chuàng)新和自適應能力的系統(tǒng)，讓氣象業(yè)務、服務、管理活動全過程都充滿智慧。
國家層面智慧氣象行業(yè)相關政策
近些年，為了智慧氣象行業(yè)發(fā)展，我國陸續(xù)發(fā)布了許多政策，比如2022國務院《氣象高質量發(fā)展綱要（2022—2035年）》推進氣象服務數(shù)字化、智能化轉型，發(fā)展基于場景、基于影響的氣象服務技術，研究構建氣象服務大數(shù)據(jù)、智能化產品制作和融媒體發(fā)布平臺，發(fā)展智能研判、精準推送的智慧氣象服務。建立氣象部門與各類服務主體互動機制，探索打造面向全社會的氣象服務支撐平臺和眾創(chuàng)平臺，促進氣象信息全領域高效應用。
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發(fā)布時間 |
發(fā)布部門 |
政策名稱 |
重點內容 |
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2015年 |
國務院 |
促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要 |
促進農業(yè)環(huán)境、氣象、生態(tài)等信息共享，構建農業(yè)資源要素數(shù)據(jù)共享平臺，為各級政府、企業(yè)、農戶提供農業(yè)資源數(shù)據(jù)查詢服務，鼓勵各類市場主體充分發(fā)掘平臺數(shù)據(jù)，開發(fā)測土配方施肥、統(tǒng)防統(tǒng)治、農業(yè)保險等服務。 |
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2016年 |
中共中央 國務院 |
中共中央 國務院關于落實發(fā)展新理念加快農業(yè)現(xiàn)代化 實現(xiàn)全面小康目標的若干意見 |
大力發(fā)展智慧氣象和農業(yè)遙感技術應用。深化農業(yè)科技體制改革，完善成果轉化激勵機制，制定促進協(xié)同創(chuàng)新的人才流動政策。 |
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2017年 |
中共中央 國務院 |
中共中央 國務院關于深入推進農業(yè)供給側結構性改革 加快培育農業(yè)農村發(fā)展新動能的若干意見 |
發(fā)展智慧氣象，提高氣象災害監(jiān)測預報預警水平。深入推行科技特派員制度，打造一批“星創(chuàng)天地”。加強農村科普公共服務建設。 |
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2018年 |
中共中央國務院 |
鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018－2022年） |
發(fā)展智慧氣象，提升氣象為農服務能力。 |
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2019年 |
中共中央 國務院 |
中共中央 國務院關于堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展做好“三農”工作的若干意見 |
建設現(xiàn)代氣象為農服務體系。強化糧食安全省長責任制考核。 |
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2020年 |
中共中央 國務院 |
中共中央 國務院關于抓好“三農”領域重點工作確保如期實現(xiàn)全面小康的意見 |
依托現(xiàn)有資源建設農業(yè)農村大數(shù)據(jù)中心，加快物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、第五代移動通信網(wǎng)絡、智慧氣象等現(xiàn)代信息技術在農業(yè)領域的應用。開展國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點。 |
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2021年 |
中共中央 國務院 |
中共中央 國務院關于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農業(yè)農村現(xiàn)代化的意見 |
完善農業(yè)氣象綜合監(jiān)測網(wǎng)絡，提升農業(yè)氣象災害防范能力。加強鄉(xiāng)村公共服務、社會治理等數(shù)字化智能化建設。實施村級綜合服務設施提升工程。 |
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2022年 |
國務院 |
氣象高質量發(fā)展綱要（2022—2035年） |
推進氣象服務數(shù)字化、智能化轉型，發(fā)展基于場景、基于影響的氣象服務技術，研究構建氣象服務大數(shù)據(jù)、智能化產品制作和融媒體發(fā)布平臺，發(fā)展智能研判、精準推送的智慧氣象服務。建立氣象部門與各類服務主體互動機制，探索打造面向全社會的氣象服務支撐平臺和眾創(chuàng)平臺，促進氣象信息全領域高效應用。 |
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2022年 |
中共中央辦公廳 國務院辦公廳 |
鄉(xiāng)村建設行動實施方案 |
發(fā)展智慧農業(yè)，深入實施“互聯(lián)網(wǎng)+”農產品出村進城工程和“數(shù)商興農”行動，構建智慧農業(yè)氣象平臺。 |
地方層面智慧氣象行業(yè)政策
為了響應國家號召，各省市積極推動智慧氣象行業(yè)發(fā)展，比如江蘇省發(fā)布的《江蘇省“十四五”氣象發(fā)展規(guī)劃》研發(fā)基于大數(shù)據(jù)融合分析的公共氣象服務熱點感知技術，發(fā)展基于需求的精準氣象服務供給模式，建設分眾式氣象服務需求快速更新迭代系統(tǒng)，增強氣象服務高效、便捷、智能供給，實現(xiàn)對象分眾化、服務隨行化、產品多元化，打造智慧氣象服務品牌，提高服務的覆蓋面、影響力、滿意度。
報告目錄
2023-2027年中國智慧氣象市場分析及發(fā)展規(guī)劃綜合研究預測報告
第一章 智慧氣象行業(yè)的相關概述
第二章 2020-2022年氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.1 國際氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 行業(yè)發(fā)展特點
2.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.1.4 行業(yè)發(fā)展經驗
2.1.5 行業(yè)發(fā)展案例
2.2 國內氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.2.2 服務收入規(guī)模
2.2.3 市場規(guī)模狀況
2.2.4 行業(yè)發(fā)展模式
2.3 國內氣象服務供需情況分析
2.3.1 基礎設施分析
2.3.2 供給情況分析
2.3.3 氣象部門動態(tài)
2.3.4 需求主體分析
2.4 國內氣象服務細分領域分析
2.4.1 公共氣象服務
2.4.2 決策氣象服務
2.4.3 公眾氣象服務
2.5 國內氣象服務行業(yè)發(fā)展問題及建議
2.5.1 行業(yè)發(fā)展問題
2.5.2 行業(yè)發(fā)展對策
第三章 2020-2022年中國智慧氣象行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智慧氣象行業(yè)運行綜況
3.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 服務能力狀況
3.1.3 行業(yè)發(fā)展特點
3.1.4 服務模式分析
3.1.5 技術平臺創(chuàng)新
3.2 智慧氣象細分領域分析
3.2.1 裝備智能化發(fā)展
3.2.2 新型信息技術構架
3.2.3 “互聯(lián)網(wǎng)+氣象”模式
3.2.4 線上線下活動相結合
3.3 智慧氣象平臺建設分析
3.3.1 平臺發(fā)展意義
3.3.2 平臺特點分析
3.3.3 平臺發(fā)展動態(tài)
3.4 智慧氣象行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)及對策
3.4.1 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
3.4.2 行業(yè)發(fā)展對策
3.4.3 升級發(fā)展方向
3.5 區(qū)域智慧氣象應用發(fā)展案例
3.5.1 區(qū)域氣象環(huán)境特點分析
3.5.2 區(qū)域智慧氣象發(fā)展需求
3.5.3 區(qū)域智慧氣象服務應用
第四章 2020-2022年中國智慧氣象應用領域——農業(yè)
4.1 中國農業(yè)運行綜況
4.1.1 農業(yè)種植規(guī)模
4.1.2 農業(yè)經濟規(guī)模
4.1.3 農業(yè)發(fā)展特點
4.1.4 農業(yè)現(xiàn)代化建設
4.2 智慧農業(yè)氣象服務分析
4.2.1 服務規(guī)模概述
4.2.2 服務特點分析
4.2.3 服務未來展望
4.3 地區(qū)農業(yè)加快智慧氣象布局
4.3.1 河南省
4.3.2 安徽省
4.3.3 重慶市
4.3.4 五常市
4.3.5 云陽縣
4.3.6 靜寧縣
4.4 農業(yè)發(fā)展對智慧氣象的應用需求案例
4.4.1 區(qū)域農業(yè)發(fā)展的狀況
4.4.2 區(qū)域智慧氣象服務需求
4.4.3 區(qū)域智慧氣象應用思路
第五章 2020-2022年中國智慧氣象應用領域——旅游業(yè)
5.1 中國旅游業(yè)運行綜況
5.1.1 旅游業(yè)運行規(guī)模
5.1.2 旅游業(yè)運行特點
5.1.3 旅游業(yè)發(fā)展展望
5.1.4 智慧旅游發(fā)展進程
5.2 “智慧氣象+旅游”發(fā)展綜況
5.2.1 發(fā)展機遇分析
5.2.2 融合應用領域
5.2.3 融合應用前景
5.3 地區(qū)旅游業(yè)加快智慧氣象布局
5.3.1 貴陽市
5.3.2 寧夏自治區(qū)
5.4 區(qū)域“智慧氣象+旅游”的應用案例
5.4.1 區(qū)域旅游業(yè)狀況
5.4.2 部門間合作加快
5.4.3 具體應用領域
5.4.4 應用前景展望
第六章 智慧氣象其他重點應用領域分析
6.1 智慧城市建設
6.1.1 應用價值分析
6.1.2 具體應用分析
6.1.3 深度融合發(fā)展
6.2 海綿城市建設
6.2.1 應用需求分析
6.2.2 具體應用領域
6.2.3 應用前景分析
6.3 交通運輸領域
6.3.1 航運安全領域
6.3.2 航空服務領域
6.3.3 公路運輸領域
6.4 大氣環(huán)保領域
6.4.1 應用需求分析
6.4.2 具體應用領域
6.4.3 應用前景分析
第七章 中國智慧氣象新型技術應用分析
7.1 衛(wèi)星遙感技術應用
7.1.1 衛(wèi)星遙感技術概述
7.1.2 應用領域分析
7.1.3 應用項目案例
7.1.4 應用前景展望
7.2 大數(shù)據(jù)技術應用
7.2.1 大數(shù)據(jù)技術概述
7.2.2 應用領域分析
7.2.3 應用項目案例
7.2.4 應用前景展望
7.3 物聯(lián)網(wǎng)技術應用
7.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術概述
7.3.2 應用領域分析
7.3.3 應用項目案例
7.3.4 應用前景展望
7.4 云計算技術應用
7.4.1 云計算技術概述
7.4.2 應用領域分析
7.4.3 應用項目案例
7.4.4 應用前景展望
7.5 人工智能技術應用
7.5.1 人工智能技術概述
7.5.2 應用領域分析
7.5.3 應用項目案例
7.5.4 應用前景展望
7.6 智慧氣象平臺系統(tǒng)建設案例
7.6.1 平臺建設背景
7.6.2 平臺實現(xiàn)條件
7.6.3 平臺功能架構
7.6.4 平臺發(fā)展價值
第八章 中國智慧氣象項目投資案例分析
8.1 智能天氣體系裝備研發(fā)項目
8.1.1 項目基本概述
8.1.2 項目必要性分析
8.1.3 項目可行性分析
8.1.4 項目的研發(fā)進度
8.2 新型氣象環(huán)境觀測裝置研發(fā)項目
8.2.1 項目基本概述
8.2.2 項目必要性分析
8.2.3 項目可行性分析
8.2.4 項目的研發(fā)進度
8.3 智能氣象軟件系統(tǒng)研發(fā)項目
8.3.1 項目基本概述
8.3.2 項目必要性分析
8.3.3 項目可行性分析
8.3.4 項目的研發(fā)進度
第九章 2023-2027年中國智慧氣象行業(yè)發(fā)展前景預測
9.1 氣象服務市場前景展望
9.1.1 整體發(fā)展前景
9.1.2 發(fā)展趨勢預測
9.1.3 規(guī)�？臻g預測
9.2 智慧氣象發(fā)展前景展望
9.2.1 整體發(fā)展前景
9.2.2 發(fā)展趨勢分析
9.2.3 投資熱點預測
第十章 智慧氣象行業(yè)政策規(guī)劃分析
10.1 智慧氣象行業(yè)政策環(huán)境
10.1.1 智慧氣象相關政策匯總
10.1.2 氣象部門助推產業(yè)發(fā)展
10.1.3 推進智慧氣象為農服務
10.1.4 氣象科普基地管理辦法
10.1.5 氣象觀測技術指南發(fā)布
10.2 區(qū)域智慧氣象政策動態(tài)分析
10.2.1 黑龍江省
10.2.2 聊城市
10.2.3 邯鄲市
10.3 氣象信息化發(fā)展規(guī)劃（2018-2022年）
10.3.1 發(fā)展形勢分析
10.3.2 發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.3.3 發(fā)展目標分析
10.3.4 發(fā)展任務分析
10.3.5 系統(tǒng)工程分析
10.3.6 保障措施分析
10.4 智慧氣象服務發(fā)展計劃（2019-2023年）
10.4.1 行動計劃發(fā)布
10.4.2 行動計劃愿景
10.4.3 行動計劃內容
10.5 氣象觀測技術發(fā)展引領計劃（2020-2035年）
10.5.1 發(fā)展趨勢分析
10.5.2 發(fā)展目標分析
10.5.3 發(fā)展方向分析
10.5.4 政策措施分析
