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2023-2027年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告
2023-03-17
  • [報(bào)告ID] 188701
  • [關(guān)鍵詞] 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)市場(chǎng)
  • [報(bào)告名稱] 2023-2027年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告
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報(bào)告簡(jiǎn)介

消費(fèi)端:AIGC牽引數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域全新變革

 1、AIGC有望塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,成為互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)字內(nèi)容邁入強(qiáng)需求、視頻化、拼創(chuàng)意的螺旋式升級(jí)周期,AIGC在這階段的發(fā)展迎合了這一需要。AIGC正在成為越來(lái)越多地參與數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)意性生成工作,以人機(jī)協(xié)同的方式釋放價(jià)值,成為未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。

2、AIGC的應(yīng)用生態(tài)和內(nèi)容消費(fèi)市場(chǎng)逐漸繁榮

而今在內(nèi)容消費(fèi)領(lǐng)域,AIGC已經(jīng)重構(gòu)了整個(gè)應(yīng)用生態(tài)。作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式,AIGC已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂(lè)等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展,市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。2022年,AIGC發(fā)展速度驚人,迭代速度呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)爆發(fā),谷歌、Meta、百度等平臺(tái)型巨頭持續(xù)布局,也有Stability AI、Jasper AI等獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司問(wèn)世。根據(jù)6pen預(yù)測(cè),未來(lái)五年10%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成,有望創(chuàng)造超過(guò)600億以上市場(chǎng)空間,若考慮到下一代互聯(lián)網(wǎng)對(duì)內(nèi)容需求的迅速提升,預(yù)測(cè)2030年AIGC市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1100億美元。

3、AIGC將日益成為未來(lái)3D互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)支撐

互聯(lián)網(wǎng)向下一代技術(shù)升級(jí)和演進(jìn)的重要方向是從“在線”走向“在場(chǎng)”,邁向3D互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,AIGC將成為打造虛實(shí)集成世界的基石。AIGC為3D互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的價(jià)值,既包括3D模型、場(chǎng)景、角色制作能效的提升,也能像AI作畫那樣,為創(chuàng)作者激發(fā)新的靈感。

4、聊天機(jī)器人和數(shù)字人成為新的、更包容性的用戶交互界面,不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域

(1)聊天機(jī)器人:2022年12月1日,美國(guó)人工智能研究公司Open AI研發(fā)的聊天機(jī)器人產(chǎn)品ChatGPT正式對(duì)外開放,一經(jīng)推出便火遍全網(wǎng),截止12月12日已擁有超過(guò)100萬(wàn)名用戶,而ChatGPT正是典型的文本生成式AIGC。

(2)數(shù)字人:首先AIGC大大提升了數(shù)字人的制作效能。用戶可以上傳圖片/視頻,通過(guò)AIGC生成寫實(shí)類型的數(shù)字人,具有生成過(guò)程較短、成本低、可定制等特點(diǎn)。其次,AIGC支撐了AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字人多模態(tài)交互中的識(shí)別感知和分析決策功能,使其更神似人。

5、AIGC將作為生產(chǎn)力工具來(lái)推動(dòng)元宇宙發(fā)展

做了一個(gè)調(diào)查,向用戶征集他們最希望了解哪個(gè)元宇宙相關(guān)的技術(shù)主題,76%的受訪者選擇了AIGC。只有通過(guò)AIGC,元宇宙才可能以低成本、高效率的方式滿足海量用戶的不同內(nèi)容需求。首先,AIGC為構(gòu)建沉浸式的元宇宙空間環(huán)境提供了核心基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù),將成為元宇宙的生產(chǎn)力工具。其次,AIGC將作為生產(chǎn)力工具為元宇宙用戶提供個(gè)性化內(nèi)容體驗(yàn)。同時(shí),AIGC將賦予用戶更多的創(chuàng)作權(quán)力和自由,促進(jìn)創(chuàng)新并提升元宇宙的用戶體驗(yàn)。最后,AIGC也將作為用戶交互界面的一部分在元宇宙中發(fā)揮作用。


報(bào)告目錄

2023-2027年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告

第一章 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)相關(guān)概述
第二章 2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況
2.1.2 中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.3 中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析
2.1.4 國(guó)內(nèi)固定資產(chǎn)投資
2.1.5 國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 深度合成管理規(guī)定發(fā)布
2.2.2 建設(shè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景
2.2.3 加快人工智能應(yīng)用創(chuàng)新
2.2.4 地方發(fā)展人工智能政策
2.3 社會(huì)環(huán)境
2.3.1 Web3.0時(shí)代到來(lái)
2.3.2 元宇宙成為新風(fēng)口
2.3.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得進(jìn)展
2.3.4 算力發(fā)展水平提升
第三章 2021-2023年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
3.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.4 產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
3.1.5 產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)
3.1.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.2 2021-2023年中國(guó)人工智能市場(chǎng)運(yùn)行狀況分析
3.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
3.2.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.4 細(xì)分領(lǐng)域分析
3.2.5 應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析
3.2.6 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.2.7 產(chǎn)業(yè)布局狀況
3.2.8 融資情況分析
3.3 2021-2023年中國(guó)人工智能企業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 企業(yè)區(qū)域分布
3.3.2 企業(yè)員工規(guī)模
3.3.3 企業(yè)營(yíng)收狀況
3.3.4 企業(yè)市值情況
3.3.5 企業(yè)技術(shù)分析
3.3.6 企業(yè)研發(fā)情況
3.3.7 企業(yè)專利狀況
3.4 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)
3.4.1 應(yīng)用前景廣闊
3.4.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
3.4.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
第四章 2021-2023年人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)發(fā)展分析
4.1 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)發(fā)展特征
4.1.2 行業(yè)發(fā)展原因
4.1.3 行業(yè)核心要素
4.1.4 行業(yè)生態(tài)體系
4.1.5 行業(yè)商業(yè)模式
4.2 2021-2023年全球人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.2.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3 主要企業(yè)分析
4.2.4 企業(yè)業(yè)務(wù)模式
4.2.5 企業(yè)布局分析
4.3 2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 行業(yè)發(fā)展環(huán)境
4.3.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
4.3.4 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
4.3.5 行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
4.3.6 行業(yè)發(fā)展建議
4.4 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的應(yīng)用場(chǎng)景分析
4.4.1 文本生成
4.4.2 音頻生成
4.4.3 圖像生成
4.4.4 視頻生成
4.4.5 跨模態(tài)生成
4.4.6 策略生成
4.4.7 虛擬人生成
4.5 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)典型產(chǎn)品——ChatGPT分析
4.5.1 基本概況
4.5.2 主要優(yōu)勢(shì)
4.5.3 發(fā)展歷程
4.5.4 技術(shù)路徑
4.5.5 發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.6 應(yīng)用場(chǎng)景
4.5.7 商業(yè)進(jìn)程
4.5.8 發(fā)展瓶頸
4.5.9 發(fā)展?jié)摿?
第五章 2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的基礎(chǔ)層發(fā)展分析
5.1 5G
5.1.1 5G技術(shù)發(fā)展歷程
5.1.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
5.1.3 5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
5.1.4 5G典型應(yīng)用場(chǎng)景
5.1.5 5G商用發(fā)生的變化
5.1.6 5G商業(yè)模式分析
5.1.7 5G商用企業(yè)布局
5.1.8 5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
5.2 5G基站
5.2.1 5G基站政策分析
5.2.2 5G基站市場(chǎng)規(guī)模
5.2.3 5G基站建設(shè)類型
5.2.4 5G基站建設(shè)原則
5.2.5 5G基站建設(shè)問(wèn)題
5.2.6 5G基站關(guān)鍵技術(shù)
5.2.7 5G基站建設(shè)建議
5.2.8 5G基站發(fā)展前景
5.3 物聯(lián)網(wǎng)
5.3.1 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策
5.3.2 物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模
5.3.3 物聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.3.4 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)
5.3.5 物聯(lián)網(wǎng)連接芯片
5.3.6 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)品
5.3.7 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展關(guān)鍵
5.3.8 物聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新
5.4 算力
5.4.1 算力發(fā)展環(huán)境
5.4.2 算力基礎(chǔ)設(shè)施
5.4.3 算力發(fā)展意義
5.4.4 算力發(fā)展?fàn)顩r
5.4.5 算力市場(chǎng)規(guī)模
5.4.6 細(xì)分市場(chǎng)狀況
5.4.7 算力應(yīng)用領(lǐng)域
5.4.8 算力發(fā)展建議
5.4.9 市場(chǎng)空間巨大
5.5 芯片
5.5.1 芯片特點(diǎn)概述
5.5.2 芯片發(fā)展背景
5.5.3 芯片發(fā)展意義
5.5.4 芯片相關(guān)政策
5.5.5 芯片市場(chǎng)規(guī)模
5.5.6 芯片進(jìn)出口量
5.5.7 芯片產(chǎn)量狀況
5.5.8 芯片需求增大
5.6 云計(jì)算
5.6.1 云計(jì)算發(fā)展歷程
5.6.2 云計(jì)算發(fā)展特點(diǎn)
5.6.3 云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
5.6.4 云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模
5.6.5 云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)格局
5.6.6 云計(jì)算服務(wù)應(yīng)用
5.6.7 云計(jì)算面臨挑戰(zhàn)
5.6.8 云計(jì)算安全防護(hù)
5.6.9 云計(jì)算發(fā)展展望
5.6.10 云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)
5.7 能源
5.7.1 能源主要政策
5.7.2 能源發(fā)展現(xiàn)狀
5.7.3 能源生產(chǎn)情況
5.7.4 能源消費(fèi)總量
5.7.5 能源發(fā)展目標(biāo)
5.7.6 能源發(fā)展建議
5.7.7 能源發(fā)展趨勢(shì)
第六章 2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的主要內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)展分析
6.1 數(shù)字媒體
6.1.1 數(shù)字媒體基本概念
6.1.2 數(shù)字媒體主要特點(diǎn)
6.1.3 數(shù)字媒體發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 數(shù)字媒體助力影視
6.1.5 數(shù)字媒體戰(zhàn)略合作
6.1.6 數(shù)字媒體發(fā)展建議
6.1.7 數(shù)字媒體發(fā)展趨勢(shì)
6.2 數(shù)字藏品
6.2.1 數(shù)字藏品核心價(jià)值
6.2.2 數(shù)字藏品產(chǎn)業(yè)鏈條
6.2.3 數(shù)字藏品發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4 數(shù)字藏品市場(chǎng)規(guī)模
6.2.5 數(shù)字藏品企業(yè)數(shù)量
6.2.6 數(shù)字藏品消費(fèi)傾向
6.2.7 數(shù)字藏品發(fā)展動(dòng)態(tài)
6.2.8 數(shù)字藏品發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)
6.2.9 數(shù)字藏品發(fā)展前景
6.3 數(shù)字場(chǎng)景
6.3.1 數(shù)字場(chǎng)景構(gòu)建基礎(chǔ)
6.3.2 數(shù)字場(chǎng)景核心構(gòu)建
6.3.3 數(shù)字場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)因素
6.3.4 數(shù)字場(chǎng)景應(yīng)用特點(diǎn)
6.3.5 數(shù)字場(chǎng)景產(chǎn)生影響
6.3.6 數(shù)字場(chǎng)景發(fā)展趨勢(shì)
6.4 數(shù)字人
6.4.1 數(shù)字人發(fā)展背景
6.4.2 數(shù)字人相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
6.4.3 數(shù)字人產(chǎn)業(yè)圖譜
6.4.4 數(shù)字人發(fā)展?fàn)顩r
6.4.5 數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模
6.4.6 數(shù)字人融資情況
6.4.7 數(shù)字人發(fā)展問(wèn)題
6.4.8 數(shù)字人發(fā)展建議
6.4.9 數(shù)字人發(fā)展前景
6.4.10 數(shù)字人發(fā)展趨勢(shì)
第七章 2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析
7.1 傳媒行業(yè)
7.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.2 行業(yè)主要特點(diǎn)
7.1.3 行業(yè)發(fā)展環(huán)境
7.1.4 行業(yè)總產(chǎn)值
7.1.5 行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域
7.1.6 行業(yè)結(jié)構(gòu)分析
7.1.7 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
7.1.8 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.1.9 AIGC主要應(yīng)用
7.2 電商行業(yè)
7.2.1 行業(yè)發(fā)展歷史
7.2.2 行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
7.2.3 行業(yè)發(fā)展意義
7.2.4 市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.2.5 企業(yè)注冊(cè)數(shù)量
7.2.6 主要電商平臺(tái)
7.2.7 行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式
7.2.8 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
7.2.9 行業(yè)發(fā)展建議
7.2.10 AIGC主要應(yīng)用
7.3 影視行業(yè)
7.3.1 行業(yè)基本概述
7.3.2 行業(yè)主要政策
7.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
7.3.4 市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.3.5 電影數(shù)量情況
7.3.6 電影主要院線
7.3.7 線上視頻平臺(tái)
7.3.8 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.3.9 AIGC主要應(yīng)用
7.4 文化娛樂(lè)行業(yè)
7.4.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
7.4.2 細(xì)分市場(chǎng)狀況
7.4.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.4.4 典型企業(yè)分析
7.4.5 行業(yè)治理模式
7.4.6 行業(yè)治理困境
7.4.7 行業(yè)治理建議
7.4.8 未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
7.4.9 AIGC主要應(yīng)用
7.5 教育行業(yè)
7.5.1 行業(yè)政策分析
7.5.2 市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.5.3 在線教育規(guī)模
7.5.4 學(xué)校數(shù)量情況
7.5.5 師資力量分析
7.5.6 在校生的數(shù)量
7.5.7 AIGC主要應(yīng)用
7.5.8 AIGC應(yīng)用發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.6 醫(yī)療行業(yè)
7.6.1 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量
7.6.2 醫(yī)療衛(wèi)生人員總數(shù)
7.6.3 門診和住院工作量
1.1.1 醫(yī)院醫(yī)師工作負(fù)荷
7.6.4 醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用情況
7.6.5 醫(yī)院病床使用情況
7.6.6 AIGC主要應(yīng)用分析
7.7 工業(yè)
7.7.1 市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.7.2 細(xì)分市場(chǎng)分析
7.7.3 工業(yè)外貿(mào)情況
7.7.4 工業(yè)區(qū)域發(fā)展
7.7.5 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
7.7.6 工業(yè)投資情況
7.7.7 工業(yè)發(fā)展問(wèn)題
7.7.8 工業(yè)發(fā)展建議
7.7.9 AIGC主要應(yīng)用
7.8 金融行業(yè)
7.8.1 行業(yè)發(fā)展歷史
7.8.2 行業(yè)發(fā)展成就
7.8.3 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.8.4 市場(chǎng)運(yùn)行情況
7.8.5 行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型
7.8.6 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
7.8.7 行業(yè)發(fā)展建議
7.8.8 行業(yè)發(fā)展展望
7.8.9 AIGC主要應(yīng)用
第八章 中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)主要技術(shù)發(fā)展分析
8.1 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
8.1.1 技術(shù)基本概述
8.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程
8.1.3 技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)
8.1.4 技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
8.1.5 核心技術(shù)分析
8.1.6 技術(shù)主要應(yīng)用
8.1.7 技術(shù)發(fā)展展望
8.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
8.2.1 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.2.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.3 自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展分析
8.3.1 技術(shù)基本概況
8.3.2 語(yǔ)言表示的發(fā)展
8.3.3 預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型基礎(chǔ)
8.3.4 大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型
8.3.5 預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型優(yōu)化方向
8.3.6 技術(shù)發(fā)展展望
8.4 多模態(tài)認(rèn)知技術(shù)發(fā)展分析
8.4.1 多模態(tài)關(guān)聯(lián)
8.4.2 跨模態(tài)生成
8.4.3 多模態(tài)協(xié)同
8.4.4 發(fā)展的趨勢(shì)
8.5 AIGC的三大模型
8.5.1 視覺大模型
8.5.2 語(yǔ)言大模型
8.5.3 多模態(tài)大模型
8.6 AIGC技術(shù)演化的三大前沿能力
8.6.1 智能數(shù)字內(nèi)容孿生能力
8.6.2 智能數(shù)字內(nèi)容編輯能力
8.6.3 智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力
第九章 2021-2023年國(guó)際人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展分析
9.1 微軟(Microsoft Corp.)
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
9.1.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2 谷歌(Google Inc.)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)布局狀況
9.2.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3 Meta Platforms, Inc.
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 企業(yè)布局狀況
9.3.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.4 Stability AI
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 企業(yè)融資狀況
9.4.3 企業(yè)主要產(chǎn)品
9.5 Open AI
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 企業(yè)主要產(chǎn)品
9.5.3 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
9.5.4 企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力
9.5.5 ChatGPT的價(jià)值
第十章 2020-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1 百度集團(tuán)股份有限公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)布局分析
10.1.3 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
10.1.4 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.6 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2 科大訊飛股份有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)研發(fā)情況
10.2.3 企業(yè)布局分析
10.2.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.2.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.2.6 財(cái)務(wù)狀況分析
10.2.7 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.2.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.9 未來(lái)前景展望
10.3 拓爾思信息技術(shù)股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
10.3.3 企業(yè)發(fā)展規(guī)劃
10.3.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.3.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.3.6 財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.7 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.3.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.9 未來(lái)前景展望
10.4 云從科技集團(tuán)股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)布局分析
10.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.8 未來(lái)前景展望
10.5 北京藍(lán)色光標(biāo)數(shù)據(jù)科技股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)布局分析
10.5.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8 未來(lái)前景展望
10.6 昆侖萬(wàn)維科技股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)布局分析
10.6.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.6.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.6.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.8 未來(lái)前景展望
10.7 視覺(中國(guó))文化發(fā)展股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 企業(yè)布局分析
10.7.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.7.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.7.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.7.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.8 未來(lái)前景展望
第十一章 2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資潛力分析
11.1 2021-2023年人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投融資情況分析
11.1.1 融資規(guī)模
11.1.2 融資輪次
11.1.3 國(guó)內(nèi)融資
11.1.4 國(guó)外融資
11.1.5 投資規(guī)模
11.2 中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
11.2.1 技術(shù)層面加速成熟
11.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈條基本形成
11.2.3 算力芯片空間增大
11.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域潛力巨大
11.3 中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)壁壘分析
11.3.1 能力壁壘
11.3.2 合作壁壘
11.3.3 模式壁壘
11.4 中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析
11.4.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
11.4.2 資金風(fēng)險(xiǎn)
11.4.3 政策風(fēng)險(xiǎn)
第十二章 2023-2027年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
12.1 中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)發(fā)展前景分析
12.1.1 行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
12.1.2 行業(yè)發(fā)展展望
12.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?
12.1.4 市場(chǎng)發(fā)展空間
12.2 中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.2.1 核心技術(shù)持續(xù)演進(jìn)
12.2.2 關(guān)鍵能力顯著增強(qiáng)
12.2.3 產(chǎn)品類型逐漸豐富
12.2.4 場(chǎng)景應(yīng)用趨于多元
12.2.5 生態(tài)建設(shè)日益完善
12.3 2023-2027年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)預(yù)測(cè)分析
12.3.1 2023-2027年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)影響因素分析
12.3.2 2023-2027年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表目錄
圖表 AIGC底層技術(shù)架構(gòu)與內(nèi)容呈現(xiàn)
圖表 2018-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2018-2022年貨物進(jìn)出口總額
圖表 2022年貨物進(jìn)出口總額及其增長(zhǎng)速度
圖表 2022年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長(zhǎng)速度
圖表 2022年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長(zhǎng)速度
圖表 2022年對(duì)主要國(guó)家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長(zhǎng)速度及其比重
圖表 2022年外商直接投資(不含銀行、證券、保險(xiǎn)領(lǐng)域)及其增長(zhǎng)速度
圖表 2022年對(duì)外非金融類直接投資額及其增長(zhǎng)速度
圖表 2022年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表 2022年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長(zhǎng)速度
圖表 2022年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標(biāo)及其增長(zhǎng)速度
圖表 人工智能的發(fā)展歷程
圖表 中國(guó)人工智能行業(yè)部分相關(guān)政策一覽表
圖表 人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表 2016-2022年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模情況
圖表 2021年中國(guó)人工智能行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)占比統(tǒng)計(jì)
圖表 2017-2022年中國(guó)人工智能行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模
圖表 中國(guó)人工智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比統(tǒng)計(jì)
圖表 2021年度人工智能企業(yè)百?gòu)?qiáng)榜
圖表 中國(guó)主要科技公司人工智能平臺(tái)布局
圖表 2018-2022年中國(guó)人工智能行業(yè)融資金額
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