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報告簡介
報告目錄
2023-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及潛力分析研究報告
第一章 人工智能技術發(fā)展分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學院建設規(guī)模
2.3.3 高校AI創(chuàng)新行動計劃
第三章 人工智能技術應用狀況分析
3.1 人工智能技術應用綜況
3.1.1 技術應用領域廣泛
3.1.2 技術應用價值分析
3.1.3 技術應用基礎水平
3.1.4 具體應用場景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點及應用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點
3.2.2 新一代人工智能應用領域
3.3 企業(yè)人工智能應用分析
3.3.1 應用背景分析
3.3.2 應用要素分析
3.3.3 應用現(xiàn)狀分析
3.3.4 應用機會定位
3.3.5 應用路徑分析
3.3.6 應用建議分析
第四章 人工智能技術應用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 技術應用領域
4.1.2 主要應用場景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服務升級
4.1.5 應用趨勢展望
4.1.6 應用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場規(guī)模
4.2.3 應用地位分析
4.2.4 應用領域分析
4.2.5 應用實例分析
4.2.6 應用布局企業(yè)
4.2.7 未來應用熱點
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應用背景分析
4.3.2 應用需求分析
4.3.3 應用規(guī)模狀況
4.3.4 應用領域分析
4.3.5 企業(yè)應用布局
4.3.6 應用障礙分析
4.3.7 未來應用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應用背景分析
4.4.2 應用潛力分析
4.4.3 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 應用層次分析
4.4.5 應用規(guī)模狀況
4.4.6 企業(yè)應用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術應用階段
4.5.4 技術應用領域
4.5.5 應用瓶頸分析
4.5.6 應用前景分析
4.5.7 應用趨勢分析
4.6 教育領域
4.6.1 應用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
4.6.3 核心技術應用
4.6.4 典型應用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運行狀況
4.6.7 應用前景分析
第五章 人工智能應用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉型
5.1.1 第一個方向
5.1.2 第二個方向
5.1.3 第三個方向
5.2 制造業(yè)相關環(huán)節(jié)的智能升級
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營銷環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應用影響分析
5.3.2 應用階段分析
5.3.3 應用體系分析
5.3.4 應用企業(yè)分類
5.3.5 應用規(guī)模預測
5.3.6 應用困境分析
5.3.7 應用對策建設
5.4 人工智能技術應用于制造業(yè)
5.4.1 機器視覺技術應用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術應用于制造業(yè)
5.4.3 深度學習技術應用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運機器人
第六章 人工智能應用于新興技術產(chǎn)業(yè)
6.1 無人駕駛行業(yè)
6.1.1 應用背景分析
6.1.2 技術應用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展狀況
6.1.4 技術應用邏輯
6.1.5 技術應用前景
6.1.6 企業(yè)應用案例
6.2 無人機行業(yè)
6.2.1 應用背景分析
6.2.2 應用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
6.2.4 應用領域分析
6.2.5 技術應用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設備行業(yè)
6.3.1 應用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應用需求分析
6.3.4 細分產(chǎn)品應用
6.3.5 應用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語音技術產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應用背景分析
7.1.2 應用階段分析
7.1.3 應用政策分析
7.1.4 應用案例分析
7.1.5 應用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應用趨勢分析
7.2 人臉識別技術產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應用背景分析
7.2.2 應用場景分析
7.2.3 社會應用案例
7.2.4 應用規(guī)模狀況
7.2.5 應用瓶頸分析
7.2.6 應用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術應用前景及趨勢分析
8.1 技術應用前景分析
8.1.1 應用潛力分析
8.1.2 應用效益預測
8.1.3 應用場景展望
8.2 商業(yè)化應用趨勢分析
8.2.1 AI技術產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術融合趨勢加強
8.2.3 AI企業(yè)平臺化加速
圖表目錄
圖表1 2020年全球AI專利申請量Top10國家
圖表2 2000-2020年我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表3 2020年人工智能技術分支申請量占比
圖表4 2020年人工智能申請人專利申請數(shù)量排名
圖表5 2020年人工智能申請人專利授權數(shù)量排名
圖表6 2019年國外來華申請人申請量比例圖
圖表7 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件
圖表8 大眾對人工智能的了解程度
圖表9 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10 人工智能水平最受認可領域
圖表11 人工智能最具價值的領域
圖表12 體力勞動將會被AI取代
圖表13 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表14 2019-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表15 2018-2020年中國一級市場人工智能行業(yè)投融資情況
圖表16 我國人工智能發(fā)展前景預測
圖表17 2020年全球30家頂級AI創(chuàng)業(yè)公司名單
圖表18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19 虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表20 2019年度新增備案本科專業(yè)前十排名情況
圖表21 人工智能應用領域
圖表22 人工智能在各行業(yè)帶來價值的定性總結
圖表23 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎的評分體系
圖表24 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎的評分
圖表25 金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的應用場景歸納
圖表26 新一代人工智能的演變
圖表27 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結
圖表28 企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意圖
圖表29 人工智能在金融領域的應用
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