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報告簡介
報告目錄
2023-2029年中國具身智能行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及潛力分析研究報告
第一章具身智能相關(guān)介紹
1.1 人工智能基本概述
1.1.1 基本定義
1.1.2 研究內(nèi)容
1.2 具體智能基本概述
1.2.1 基本定義
1.2.2 主要特征
第二章2018-2022年中國具身智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2 對外經(jīng)濟(jì)分析
2.1.3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運行
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 國家政策支持AI發(fā)展
2.2.2 生成式人工智能政策
2.2.3 通用人工智能發(fā)展政策
2.2.4 機(jī)器人行業(yè)相關(guān)政策
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 AIGC進(jìn)入加速成長期
2.3.2 ChatGPT應(yīng)用爆火出圈
2.3.3 人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速
2.3.4 “機(jī)器人+”時代加速來臨
第三章2018-2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
3.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.4 產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
3.1.5 具身智能聯(lián)系
3.1.6 產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)
3.1.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.2 2018-2022年中國人工智能市場運行狀況分析
3.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
3.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4 細(xì)分領(lǐng)域分析
3.2.5 應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析
3.2.6 產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.2.7 產(chǎn)業(yè)布局狀況
3.2.8 融資情況分析
3.3 2018-2022年中國人工智能企業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 企業(yè)區(qū)域分布
3.3.2 企業(yè)員工規(guī)模
3.3.3 企業(yè)營收狀況
3.3.4 企業(yè)市值情況
3.3.5 企業(yè)技術(shù)分析
3.3.6 企業(yè)研發(fā)情況
3.3.7 企業(yè)專利狀況
3.4 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢預(yù)測
3.4.1 應(yīng)用前景廣闊
3.4.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
3.4.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
第四章2018-2022年具身智能行業(yè)發(fā)展分析
4.1 2018-2022年全球具身智能行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)驅(qū)動因素
4.1.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.3 企業(yè)發(fā)展布局
4.1.4 技術(shù)進(jìn)展?fàn)顩r
4.2 中國具身智能行業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展意義
4.2.2 主要實現(xiàn)方式
4.2.3 技術(shù)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
4.3 中國具身智能行業(yè)發(fā)展存在的問題
4.3.1 面臨技術(shù)壁壘
4.3.2 人才供給不足
4.3.3 數(shù)據(jù)安全問題
4.3.4 市場尚未成熟
4.3.5 倫理法律困境
4.4 中國具身智能行業(yè)發(fā)展對策分析
4.4.1 加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新
4.4.2 培養(yǎng)相關(guān)人才
4.4.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)
4.4.4 注重安全保護(hù)
4.4.5 增大支持力度
4.4.6 制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
第五章2018-2022年中國具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——無人駕駛汽車
5.1 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1 基本原理分析
5.1.2 行業(yè)發(fā)展特點
5.1.3 行業(yè)發(fā)展歷史
5.1.4 行業(yè)主要技術(shù)
5.1.5 行業(yè)發(fā)展前景
5.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
5.2 2018-2022年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 市場規(guī)模狀況
5.2.3 企業(yè)合作動態(tài)
5.2.4 示范區(qū)的建設(shè)
5.2.5 行業(yè)投資情況
5.2.6 行業(yè)專利數(shù)量
5.3 2018-2022年中國無人駕駛汽車行業(yè)消費者分析
5.3.1 行業(yè)了解情況
5.3.2 主要了解渠道
5.3.3 保留功能意愿
5.3.4 行業(yè)看法態(tài)度
5.3.5 主要擔(dān)憂問題
5.3.6 行業(yè)前景看法
5.4 人工智能在無人駕駛汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用分析
5.4.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析
5.4.2 主要應(yīng)用領(lǐng)域
5.4.3 應(yīng)用風(fēng)險瓶頸
5.4.4 應(yīng)用發(fā)展建議
5.5 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展問題及建議分析
5.5.1 行業(yè)發(fā)展問題
5.5.2 主要風(fēng)險分析
5.5.3 行業(yè)發(fā)展建議
5.5.4 法律規(guī)制建設(shè)
第六章2018-2022年中國具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——家用機(jī)器人
6.1 2018-2022年家用機(jī)器人市場發(fā)展綜述
6.1.1 主要類別介紹
6.1.2 產(chǎn)品形態(tài)分析
6.1.3 市場規(guī)模分析
6.1.4 競爭格局分析
6.1.5 行業(yè)投資情況
6.1.6 行業(yè)發(fā)展問題
6.1.7 行業(yè)發(fā)展壁壘
6.1.8 未來發(fā)展趨勢
6.2 2018-2022年中國掃地機(jī)器人行業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
6.2.2 主要系統(tǒng)構(gòu)成
6.2.3 行業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
6.2.4 市場規(guī)模狀況
6.2.5 行業(yè)銷售規(guī)模
6.2.6 行業(yè)競爭格局
6.2.7 發(fā)展前景展望
6.2.8 技術(shù)發(fā)展方向
6.2.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.3 中國家用教育機(jī)器人的發(fā)展情況
6.3.1 市場驅(qū)動因素
6.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈條分析
6.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
6.3.4 市場格局分析
6.3.5 市場產(chǎn)品類型
6.3.6 產(chǎn)品分析框架
6.3.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.4 中國家用娛樂機(jī)器人發(fā)展分析
6.4.1 娛樂機(jī)器人的功能
6.4.2 娛樂機(jī)器人需求分析
6.4.3 消費級機(jī)器人市場
6.4.4 娛樂機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)制定
6.5 中國家用機(jī)器人行業(yè)發(fā)展建議分析
6.5.1 識別算法與界面設(shè)計
6.5.2 強(qiáng)化識別技術(shù)的應(yīng)用
6.5.3 信息與智能系統(tǒng)融合
6.5.4 進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)習(xí)行為
第七章2018-2022年中國具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——人形機(jī)器人
7.1 2018-2022年中國人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1 行業(yè)基本概述
7.1.2 行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.3 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.4 產(chǎn)業(yè)化狀況
7.1.5 技術(shù)發(fā)展難點
7.1.6 AI大模型賦能
7.2 中國人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展價值分析
7.2.1 帶動各類傳感器需求
7.2.2 高精度定位需求增加
7.2.3 AI芯片公司有望發(fā)展
7.2.4 帶來智能網(wǎng)聯(lián)需求增長
7.2.5 帶動云計算產(chǎn)業(yè)鏈需求
7.3 中國人形機(jī)器人行業(yè)核心零部件發(fā)展分析
7.3.1 主要構(gòu)成
7.3.2 伺服系統(tǒng)
7.3.3 減速器
7.3.4 控制器
7.3.5 傳感器
7.4 國內(nèi)外典型人形機(jī)器人發(fā)展分析
7.4.1 軟銀/Pepper
7.4.2 波士頓動力/Atlas
7.4.3 優(yōu)必選/Walker
7.4.4 Agility Robotics/Digit
7.4.5 Engineered Arts/Ameca
7.4.6 Optimus
7.4.7 ASIMO
7.5 中國人形機(jī)器人發(fā)展前景分析
7.5.1 受行業(yè)的熱捧
7.5.2 孕育新的機(jī)遇
7.5.3 突破難點痛點
7.5.4 重大發(fā)展機(jī)遇
7.5.5 市場發(fā)展空間
第八章中國具身智能行業(yè)發(fā)展主要技術(shù)分析
8.1 計算機(jī)視覺技術(shù)
8.1.1 技術(shù)基本含義
8.1.2 技術(shù)原理介紹
8.1.3 技術(shù)主要內(nèi)容
8.1.4 技術(shù)主要特點
8.1.5 技術(shù)發(fā)展階段
8.1.6 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.7 技術(shù)研究內(nèi)容
8.1.8 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
8.1.9 專利申請趨勢
8.2 機(jī)器視覺技術(shù)
8.2.1 技術(shù)發(fā)展歷程
8.2.2 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.3 主要技術(shù)構(gòu)成
8.2.4 主要應(yīng)用情況
8.2.5 技術(shù)應(yīng)用特點
8.2.6 技術(shù)面臨挑戰(zhàn)
8.2.7 技術(shù)發(fā)展趨勢
8.3 自然語言處理技術(shù)
8.3.1 技術(shù)主要價值
8.3.2 技術(shù)整體框架
8.3.3 技術(shù)主流方法
8.3.4 主要技術(shù)模型
8.3.5 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
8.3.6 技術(shù)發(fā)展困難
8.3.7 技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn)
8.3.8 技術(shù)發(fā)展前景
8.4 基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)
8.4.1 技術(shù)主要優(yōu)勢分析
8.4.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN)
8.4.3 基于預(yù)訓(xùn)練的模型
8.4.4 基于提示詞的方法
8.4.5 技術(shù)主要應(yīng)用分析
8.4.6 技術(shù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
8.4.7 技術(shù)發(fā)展前景展望
8.5 計算機(jī)圖形學(xué)應(yīng)用技術(shù)
8.5.1 計算機(jī)動畫技術(shù)
8.5.2 計算機(jī)輔助制造技術(shù)
8.5.3 計算機(jī)可視化技術(shù)
8.5.4 虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality）技術(shù)
第九章國外具身智能行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 英偉達(dá)（NVIDIA）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2 特斯拉（Tesla）
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3 谷歌（Google Inc.）
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十章中國具身智能行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1 浙江雙環(huán)傳動機(jī)械股份有限公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經(jīng)營效益分析
10.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4 財務(wù)狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2 蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經(jīng)營效益分析
10.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4 財務(wù)狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3 埃斯頓自動化
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 經(jīng)營效益分析
10.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.4 財務(wù)狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4 寧波中大力德智能傳動股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經(jīng)營效益分析
10.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.4 財務(wù)狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5 沈陽新松機(jī)器人自動化股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經(jīng)營效益分析
10.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.4 財務(wù)狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6 蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 經(jīng)營效益分析
10.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.4 財務(wù)狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7 深圳市匯川技術(shù)股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 經(jīng)營效益分析
10.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.7.4 財務(wù)狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十一章對2023-2029年中國具身智能行業(yè)投資及發(fā)展前景預(yù)測分析
11.1 中國具身智能行業(yè)投資風(fēng)險分析
11.1.1 技術(shù)風(fēng)險
11.1.2 法律風(fēng)險
11.1.3 競爭風(fēng)險
11.1.4 市場風(fēng)險
11.2 中國具身智能行業(yè)投資建議分析
11.2.1 多元化的投資
11.2.2 關(guān)注領(lǐng)軍企業(yè)
11.2.3 注意商業(yè)模式
11.2.4 關(guān)注政策環(huán)境
11.2.5 投資主線分析
11.3 中國具身智能行業(yè)發(fā)展前景分析
11.3.1 行業(yè)發(fā)展前景
11.3.2 行業(yè)發(fā)展空間
11.4 對2023-2029年中國具身智能行業(yè)預(yù)測分析
11.4.1 2023-2029年中國具身智能行業(yè)影響因素分析
11.4.2 2023-2029年中國無人駕駛汽車市場規(guī)模預(yù)測
11.4.3 2023-2029年中國家用機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表 2018-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2023年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2018-2022年貨物進(jìn)出口總額
圖表 2022年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度
圖表 2022年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2022年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2022年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重
圖表 2022年外商直接投資及其增長速度
圖表 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2018-2022年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2022年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表 2022-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增速
圖表 2023年全國規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2022年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表 2022年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表 2022年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2022年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標(biāo)及其增長速度
圖表 2022-2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）月度同比增速
圖表 2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表 人工智能的發(fā)展歷程
圖表 中國人工智能行業(yè)部分相關(guān)政策一覽表
圖表 人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表 2018-2022年中國人工智能市場規(guī)模情況
圖表 2022年中國人工智能行業(yè)細(xì)分市場占比統(tǒng)計
圖表 2018-2022年中國人工智能行業(yè)細(xì)分市場規(guī)模
圖表 中國人工智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比統(tǒng)計
圖表 2022年度人工智能企業(yè)百強(qiáng)榜
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