人工智能驅動的 X 射線成像是一種先進的醫(yī)學成像技術，它利用人工智能算法來增強對 X 射線圖像的解釋和分析。通過利用機器學習和深度學習技術，這種創(chuàng)新方法可以自動檢測骨折、腫瘤或感染等異常情況，并降低人為錯誤的風險，從而提高診斷準確性。人工智能算法可以快速分析大量成像數(shù)據(jù)，為放射科醫(yī)生提供有價值的見解，并優(yōu)先處理需要緊急關注的病例。這項技術不僅簡化了醫(yī)療保健環(huán)境中的工作流程，而且還通過促進早期診斷和更有效的治療計劃來改善患者的治療效果，最終改變醫(yī)學成像領域。
2023年全球AI驅動X射線成像市場規(guī)模大約為5.17億美元，預計2030年將達到16.06億美元，2024-2030期間年復合增長率（CAGR）為16.1%。未來幾年，本行業(yè)具有很大不確定性，本文的2024-2030年的預測數(shù)據(jù)是基于過去幾年的歷史發(fā)展、行業(yè)專家觀點、以及本文分析師觀點，綜合給出的預測。
歐洲目前是最大的人工智能驅動的 X 射線成像市場，占 2023 年所有地區(qū)收入的 34.19%。排名第二的是北美，其收入市場份額在 2023 年超過 32.57%。
這個市場相對集中。至于全球人工智能驅動的X射線成像市場，有幾家關鍵參與者，如通用電氣、Hologic、富士膠片控股等。前三名參與者占據(jù)了最大的市場份額，為61.00%。
X射線技術是醫(yī)學診斷不可或缺的一部分。隨著技術的進步，更先進的X射線設備被廣泛應用于醫(yī)院和診斷中心。醫(yī)療保健設備中的人工智能，尤其是X射線設備，將為醫(yī)生和患者帶來更多便利。
然而，這些患者可能面臨相當大的困難，他們需要通過X射線進行診斷。人工智能應用將減輕放射科醫(yī)生的壓力，并提醒醫(yī)生患者的身體狀況。此外，人工智能可以讓醫(yī)生發(fā)現(xiàn)以前沒有診斷出的其他疾病，以便患者可以更早地開始治療。
人工智能和機器人數(shù)字系統(tǒng)的出現(xiàn)預計將推動全球人工智能驅動的X射線成像市場的未來增長。各種慢性病的日益流行也是增加人工智能驅動的X射線成像市場需求的原因。
監(jiān)管審批延遲、數(shù)據(jù)安全和隱私問題以及設備成本高昂是制約全球人工智能X射線成像市場的主要因素。盡管存在諸多阻礙因素，但人工智能X射線成像為醫(yī)療健康帶來的好處仍將推動市場快速發(fā)展。
本報告研究“十四五”期間全球及中國市場AI驅動X射線成像的發(fā)展現(xiàn)狀，以及“十五五”期間行業(yè)發(fā)展預測。重點分析全球主要地區(qū)AI驅動X射線成像的市場規(guī)模，歷史數(shù)據(jù)2019-2023年，預測數(shù)據(jù)2024-2030年。
本文同時著重分析AI驅動X射線成像行業(yè)競爭格局，包括全球市場主要企業(yè)中國本土市場主要企業(yè)競爭格局，重點分析全球主要企業(yè)近三年AI驅動X射線成像的收入和市場份額。
此外針對AI驅動X射線成像行業(yè)產(chǎn)品分類、應用、行業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展有利因素、不利因素和進入壁壘也做了詳細分析。
全球及國內主要企業(yè)包括：
    General Electric
    Hologic
    Fujifilm
    Siemens Healthineers
    Nuance Communications
    Lunit
    Arterys
    Qure.ai
    Agfa-Gevaert Group
    Riverain Technologies
    Oxipit
    DeepTek
    iCAD
按照不同產(chǎn)品類型，包括如下幾個類別：
    硬件
    軟件和服務
按照不同應用，主要包括如下幾個方面：
    醫(yī)院
    診所
    其他