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2015年中國(guó)征信大數(shù)據(jù)行業(yè)研究預(yù)測(cè)報(bào)告
2016-01-14
  • [報(bào)告ID] 62840
  • [關(guān)鍵詞] 征信大數(shù)據(jù)行業(yè)研究預(yù)測(cè)報(bào)告
  • [報(bào)告名稱] 2015年中國(guó)征信大數(shù)據(jù)行業(yè)研究預(yù)測(cè)報(bào)告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2016/1/14
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報(bào)告簡(jiǎn)介

報(bào)告目錄
2015年中國(guó)征信大數(shù)據(jù)行業(yè)研究預(yù)測(cè)報(bào)告

正文目錄
1、征信行業(yè)投資邏輯概述    5
2、我國(guó)征信業(yè)市場(chǎng)化進(jìn)度加速    6
2.1 征信--現(xiàn)代金融體系的“基礎(chǔ)設(shè)施”    6
2.2、公私并行,我國(guó)征信業(yè)市場(chǎng)化進(jìn)度加速    7
2.3、首批個(gè)人征信牌照發(fā)放在即,8家機(jī)構(gòu)搶灘登陸    10
2.3.1、背靠互聯(lián)網(wǎng)巨頭    11
(1)芝麻信用管理有限公司    11
(2)騰訊征信有限公司    11
2.3.2、強(qiáng)大股東背景 + 豐富數(shù)據(jù)源    12
(1)拉卡拉信用管理有限公司    12
(2)北京華道征信有限公司    12
(3)深圳前海征信中心股份有限公司    13
2.3.3、擁有業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)的老牌征信公司    13
(1)鵬元征信有限公司    13
(2)中誠(chéng)信征信有限公司    14
(3)中智誠(chéng)征信有限公司    14
3、全球征信發(fā)展?fàn)顩r    15
3.1、全球范圍內(nèi)逐漸形成四大征信模式    15
3.1.1、公共征信模式—法國(guó)    16
3.1.2、行業(yè)協(xié)會(huì)模式—日本    16
3.1.3、混合經(jīng)營(yíng)模式—德國(guó)    17
3.1.4、市場(chǎng)主導(dǎo)模式—美國(guó)    18
3.2 、美國(guó)市場(chǎng)化模式對(duì)我國(guó)民營(yíng)征信發(fā)展頗具指導(dǎo)意義    18
3.3、對(duì)比海外,我國(guó)征信業(yè)的成長(zhǎng)性要素凸顯    23
3.3.1、法律監(jiān)管方面,立法有待完善    23
3.3.2、數(shù)據(jù)采集方面,亟待統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)    24
3.3.3、覆蓋范圍方面,可擴(kuò)展空間巨大    24
3.3.4、產(chǎn)品種類方面,豐富程度有待提高    24
4、當(dāng)征信遇上大數(shù)據(jù)時(shí)代,行業(yè)步入黃金發(fā)展期    25
4.1 多重視角觀我國(guó)征信業(yè),黃金時(shí)代來(lái)臨    25
4.1.1、需求視角:需求端形態(tài)趨于多元化,市場(chǎng)邊界不斷擴(kuò)張    25
(1)企業(yè)及個(gè)人貸款保持較快增長(zhǎng)    25
(2)互聯(lián)網(wǎng)金融眾多業(yè)態(tài)迅速擴(kuò)張,倒逼“基礎(chǔ)設(shè)施”跟上發(fā)展步伐    27
(3)共享經(jīng)濟(jì)浪潮來(lái)襲,信用價(jià)值進(jìn)一步提升    28
4.1.2、技術(shù)視角:大數(shù)據(jù)為征信業(yè)發(fā)展提供技術(shù)“新利器”    29
(1)大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速崛起,國(guó)家大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)雛形已現(xiàn)    29
(2)以大數(shù)據(jù)為代表的新興技術(shù)為征信產(chǎn)業(yè)鏈注入新活力    30
(3)大數(shù)據(jù)征信典范—ZestFinance專攻市場(chǎng)盲區(qū)以實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)    31
(4)與傳統(tǒng)征信模式相比,大數(shù)據(jù)征信擁有全新特征    33
1、數(shù)據(jù)來(lái)源    33
2、評(píng)價(jià)思路    33
3、分析方法    33
4、服務(wù)人群    34
5、應(yīng)用場(chǎng)景    34
4.1.3、政策視角    34
4.2、公私混業(yè)+寡頭壟斷成為未來(lái)我國(guó)征信行業(yè)發(fā)展格局    36
(1)企業(yè)征信    36
(2)個(gè)人征信    37
(3)規(guī)模經(jīng)濟(jì)+高壁壘,征信行業(yè)呈現(xiàn)寡頭壟斷格局    38
4.3、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的個(gè)人信息保護(hù)成為行業(yè)健康發(fā)展“雙刃劍”    39
(1)個(gè)人征信牌照延遲發(fā)放,個(gè)人信息保護(hù)或是原因之一    39
(2)我國(guó)隱私保護(hù)立法滯后,信息安全現(xiàn)狀不佳    39
(3)企業(yè)信用信息采集和使用相對(duì)規(guī)范    39
(4)個(gè)人信用信息采集和使用改進(jìn)提升空間較大    40
(5)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)征信引發(fā)個(gè)人信息保護(hù)諸多爭(zhēng)議    40
(6)法律監(jiān)管尺度成為影響征信行業(yè)發(fā)展的“雙刃劍”    40
4.4、征信行業(yè)市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)    41
4.4.1、企業(yè)征信市場(chǎng)規(guī)模約為100億    41
4.4.2、個(gè)人征信市場(chǎng)規(guī)模約為675億    42
5、主要公司分析    44
5.1、銀之杰    44
5.2、航天信息    46
5.3、廣聯(lián)達(dá)    48
5.4、飛利信    49


圖表目錄
圖表 1:征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈    6
圖表 2:我國(guó)征信行業(yè)發(fā)展歷程    7
圖表 3:目前我國(guó)征信體系    7
圖表 4:2008-2014年央行個(gè)人征信系統(tǒng)收錄自然人數(shù)量及信貸人數(shù)    8
圖表 5:2014年央行個(gè)人征信數(shù)據(jù)庫(kù)收錄信息構(gòu)成    8
圖表 6:央行企業(yè)與個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)收錄信息    8
圖表 7:民營(yíng)征信牌照發(fā)放情況    9
圖表 8:芝麻信用的數(shù)據(jù)來(lái)源    10
圖表 9:首批入圍個(gè)人征信牌照的8家機(jī)構(gòu)    13
圖表 10:國(guó)際上4種主要征信模式對(duì)比    15
圖表 11:日本征信業(yè)模式    16
圖表 12:德國(guó)征信業(yè)模式    17
圖表 13:美國(guó)征信行業(yè)發(fā)展歷程    17
圖表 14:美國(guó)征信業(yè)形成寡頭壟斷的市場(chǎng)格局    19
圖表 15:美國(guó)征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈    20
圖表 16:FICO評(píng)分系統(tǒng)的評(píng)分項(xiàng)    20
圖表 17:美國(guó)征信行業(yè)主要企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)    21
圖表 18:Experian提供多元化的信用產(chǎn)品    21
圖表 19:Experian2014財(cái)年收入結(jié)構(gòu)—產(chǎn)品    22
圖表 20:Experian2014財(cái)年收入結(jié)構(gòu)—客戶行業(yè)    22
圖表 21:我國(guó)征信行業(yè)的成長(zhǎng)性要素    24
圖表 22:2011-2020小微企業(yè)貸款余額及增長(zhǎng)預(yù)期    25
圖表 23:2011-2020個(gè)人貸款余額(萬(wàn)億)及增長(zhǎng)預(yù)期    26
圖表 24:2015年1-11月P2P平臺(tái)月成交量和月環(huán)比增速    27
圖表 25:2015年1-11月新增問(wèn)題P2P平臺(tái)數(shù)和累計(jì)問(wèn)題P2P平臺(tái)數(shù)    27
圖表 26:國(guó)內(nèi)外共享經(jīng)濟(jì)案例    28
圖表 27:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)    29
圖表 28:大數(shù)據(jù)技術(shù)為征信產(chǎn)業(yè)鏈注入新活力    30
圖表 29:FICO評(píng)分的人群分布    31
圖表 30:美國(guó)的差異化金融服務(wù)    32
圖表 31:ZestFinance的大數(shù)據(jù)信用評(píng)分模型    32
圖表 32:傳統(tǒng)征信vs大數(shù)據(jù)征信    34
圖表 33:近年征信行業(yè)主要相關(guān)政策    35
圖表 34:民營(yíng)個(gè)人征信機(jī)構(gòu)未來(lái)的發(fā)展路徑    37
圖表 35:主要發(fā)達(dá)國(guó)家征信市場(chǎng)呈現(xiàn)寡頭格局    38
圖表 36:個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)    41
圖表 37:2014-2025年個(gè)人住房貸款征信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)    43
圖表 38:2014-2025年信用卡征信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)    43
圖表 39:P2P貸款征信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)    44
圖表 40:銀之杰互聯(lián)網(wǎng)金融戰(zhàn)略布局    46
圖表 41:基于發(fā)票征信的企業(yè)融資服務(wù)平臺(tái)—融信    47
圖表 42:愛(ài)信諾征信的貸款產(chǎn)品—生意貸    47
圖表 43:廣聯(lián)達(dá)征信業(yè)務(wù)布局    48
圖表 44:飛利信大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局    50
圖表 45:飛利信大數(shù)據(jù)征信布局    50


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