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報告簡介
報告目錄
2024-2028年中國人工智能技術應用分析及發(fā)展趨勢預測報告
第一章 人工智能技術發(fā)展分析
1.1 人工智能技術研究進展
1.1.1 專利申請排名
1.1.2 專利申請規(guī)模
1.1.3 細分技術占比
1.1.4 申請主體排名
1.1.5 外國申請主體
1.1.6 技術發(fā)展要點
1.1.7 技術發(fā)展趨勢
1.2 人工智能技術認知狀況調(diào)研
1.2.1 認知歷程
1.2.2 認知程度
1.2.3 認知渠道
1.2.4 認可領域
1.2.5 取代趨勢
1.2.6 爭議領域
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學院建設規(guī)模
2.3.3 高校AI創(chuàng)新行動計劃
第三章 人工智能技術應用狀況分析
3.1 人工智能技術應用綜況
3.1.1 技術應用領域廣泛
3.1.2 技術應用價值分析
3.1.3 技術應用基礎水平
3.1.4 具體應用場景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點及應用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點
3.2.2 新一代人工智能應用領域
3.3 企業(yè)人工智能應用分析
3.3.1 應用背景分析
3.3.2 應用要素分析
3.3.3 應用現(xiàn)狀分析
3.3.4 應用機會定位
3.3.5 應用路徑分析
3.3.6 應用建議分析
第四章 人工智能技術應用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 技術應用領域
4.1.2 主要應用場景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服務升級
4.1.5 應用趨勢展望
4.1.6 應用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場規(guī)模
4.2.3 應用地位分析
4.2.4 應用領域分析
4.2.5 應用實例分析
4.2.6 應用布局企業(yè)
4.2.7 未來應用熱點
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應用背景分析
4.3.2 應用需求分析
4.3.3 應用規(guī)模狀況
4.3.4 應用領域分析
4.3.5 企業(yè)應用布局
4.3.6 應用障礙分析
4.3.7 未來應用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應用背景分析
4.4.2 應用潛力分析
4.4.3 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 應用層次分析
4.4.5 應用規(guī)模狀況
4.4.6 企業(yè)應用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術應用階段
4.5.4 技術應用領域
4.5.5 應用瓶頸分析
4.5.6 應用前景分析
4.5.7 應用趨勢分析
4.6 教育領域
4.6.1 應用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
4.6.3 核心技術應用
4.6.4 典型應用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運行狀況
4.6.7 應用前景分析
第五章 人工智能應用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1 第一個方向
5.1.2 第二個方向
5.1.3 第三個方向
5.2 制造業(yè)相關環(huán)節(jié)的智能升級
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營銷環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應用影響分析
5.3.2 應用階段分析
5.3.3 應用體系分析
5.3.4 應用企業(yè)分類
5.3.5 應用規(guī)模預測
5.3.6 應用困境分析
5.3.7 應用對策建設
5.4 人工智能技術應用于制造業(yè)
5.4.1 機器視覺技術應用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術應用于制造業(yè)
5.4.3 深度學習技術應用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運機器人
第六章 人工智能應用于新興技術產(chǎn)業(yè)
6.1 無人駕駛行業(yè)
6.1.1 應用背景分析
6.1.2 技術應用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展狀況
6.1.4 技術應用邏輯
6.1.5 技術應用前景
6.1.6 企業(yè)應用案例
6.2 無人機行業(yè)
6.2.1 應用背景分析
6.2.2 應用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
6.2.4 應用領域分析
6.2.5 技術應用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設備行業(yè)
6.3.1 應用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應用需求分析
6.3.4 細分產(chǎn)品應用
6.3.5 應用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語音技術產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應用背景分析
7.1.2 應用階段分析
7.1.3 應用政策分析
7.1.4 應用案例分析
7.1.5 應用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應用趨勢分析
7.2 人臉識別技術產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應用背景分析
7.2.2 應用場景分析
7.2.3 社會應用案例
7.2.4 應用規(guī)模狀況
7.2.5 應用瓶頸分析
7.2.6 應用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術應用前景及趨勢分析
8.1 技術應用前景分析
8.1.1 應用潛力分析
8.1.2 應用效益預測
8.1.3 應用場景展望
8.2 商業(yè)化應用趨勢分析
8.2.1 AI技術產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術融合趨勢加強
8.2.3 AI企業(yè)平臺化加速
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